AI，是第四次工业革命的引擎，是全球升级变革的机遇，上海积极在行动，黄浦江畔响起拥抱AI、拥抱未来的“世界最强音”。曾经举办过一场“成功、精彩、难忘”世博会的上海世博中心，迎来了全球500多百位AI学术界领军人、产业界领袖；世博展览馆内，300多家海内外重量级企业亮出奇思妙想的AI应用和产品；徐汇滨江西岸艺术中心里，一场又一场顶级行业嘉宾云集的专业峰会此起彼伏；华为、IBM等一大批AI+5G重大项目纷纷签约落“沪”，为上海人工智能高地持续蓄能……

?“你看得见的东西是5%，看不到的东西在物理学上是95%，这95%就是认知。”朱松纯在作主题演讲时表示，人工智能缺乏的并非“看见”事物的能力，而是缺乏那95%的认知能力。而人类对世界的认识，恰恰是通过组织不同的任务来理解世界，这种举一反三的能力就是人类“智能”的表现，“但目前的人工智能尚且缺乏这一种能力。”

如何帮助AI跨越这一不足，更好地服务人类呢？朱松纯提出了“视角转换”的建议。“人工智能必须要学会从人类的角度去看世界，不仅要感知人类看到的东西，还要学会推理人类的所见所想，这样才能跟人类‘说上话’。”朱松纯说，如果将人工智能发展史前30年涌现出的计算机视觉、自然语言、认知、机器人和机器学习称为“春秋五霸”，那么最近30年各类应用的高度融合就仿佛是“战国时代”——机器智能必须具有很强的视觉能力、语言理解能力、认知能力、自动学习的能力，这样一个“人工智能”的诞生，标志着人类正在进入人工智能的“大集成时代”。

机会多多，但难在如何把握——大多数的技术公司都是围绕一个点，但点并不能直接形成一个面。从一个点走到一条线，才会逐渐形成一个面，孵化出更多线，把更多点进入面的土壤里，才会引爆。

算力，正是从点串成线才汇聚成面的垫脚石。当产业落地场景越多，越复杂，计算量就越高，对芯片的要求也高。

此前，华为发布了昇腾和鲲鹏两条芯片产品线，鲲鹏芯片致力于打造更强大的通用算力，昇腾芯片致力于打造势能人工智能的 NPU。而随着 8 月 23 日昇腾 910 正式商用以及 MindSpore 的发布，华为全栈全场景 AI 解决方案全面完成构建，华为也顺势成为基础软硬件*新一代人工智能开放创新平台。

阿里巴巴旗下半导体公司平头哥则在今天发布了SoC 芯片平台「无剑」，这是一个面向 IoT 芯片的一站式设计平台，提供集芯片架构、基础软件、算法与开发工具于一体的整体解决方案，能够帮助芯片设计企业将设计成本降低 50%，设计周期压缩 50%。

对于芯片行业来说，未来十年有两大利好：各行各行都用 AI 解决实际问题，那么，背后需要做计算，需要芯片给予基础支持；另一方面就是 5G,，不仅数据量更大，传输更方便，信息交换更方便，对芯片要求更高。

华为汪涛强调，实践数据告诉我们，处理器必须与操作系统以及编译器、工具链和加速库充分协同，才能够使算力得到最大释放，达到算力的最优。

未来普及的关键的是智能的密度。从微观角度说，密度和芯片一样，在多小的面积里集合多么强大的算力；从宏观角度，每平方米、每分钟，每一次与人接触，哪些可以由 AI 来提供支持。

AI 企业，特别是创业公司如何加速扩张、并继续创新？

钱，依然是第一位

对此程维表示要“多投一点”，以自动驾驶为例，相比较谷歌的Waymo、Uber的ATG已经是百亿美金的*公司，美国三四家企业每年在自动驾驶领域的投资都在八到十亿美金，投资量级比中国更大。此外，还需要和更多的产业资本结合，例如美国无人驾驶70%可能源自产业资本，30%来自风投，产业链成熟还需要资本和企业共同投入。

同时投资者也应向欧美学习，要投高科技，投长钱。给创业者更多时间和耐心，因为高科技投资本身就是周期比较长。这其中有太多困难，从技术闭环到产品落地到产业出口，一个自我纠正过程，路很长。

陈天石也从整个行业的健康发展呼吁，投资人主要将钱都投到头部企业，和中后期项目，对行业发展是极其不健康的，请多关注早期投资，如果有更多企业能够长大，大家共同把生态做好，对行业是最有帮助的。你是提供水的，需要花园的百花齐放。

人才培养是可持续发展的根本

培养人才的关键词是协同。人工智能的源头的「源」有三个点，其中一个点就是人才。人工智能未来可期，需要尊重人才，也需要大量具有创新精神的人才，有了一流人才，一切才能水到渠成。

为此，商汤成立了教育品牌。另外，为了突破各种界限，将学术与产业，国内与国外融合起来，商汤也于去年在大会上发起了 AI 学术联盟，如今，这个联盟已经落户上海和西安。

同时微软也表示将联合清华大学经济管理学院、中欧国际工商学院，长江商学院在中国启动全球首个「线下互动教学与线上课程」双向资源相结合的「微软人工智能商学院」（Microsoft AI Business School）项目，旨在帮助企业领导者充分发掘人工智能最大潜力，推动全球各地、各行业现代企业实现数字化转型。

为人工智能上锁

与会嘉宾谈到了技术治理的紧迫性。沈向洋形象地比喻道，汽车发明后八十年，才有了相关的治理法规，我们不能等这么久再给人工智能系上安全带。

为此，微软计划未来出品的每一款 AI 产品都必须经过公司道德审查委员会的审核，同时，微软也一直在呼呼政府部门的相关立法。

马化腾也同样强调了治理的紧迫性。过去一年，腾讯也一直在强调四个字：科技向善。今年 6 月，*新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出了负责人的 AI 原则。

沈南鹏表示，AI 发展最终都要以人为本。不管发展什么程度，必须服务育人，造福于人。其实，回顾过去一年，我们看到了不少科技向善，积极承担社会责任的应用。比如，百度、腾讯和 360 都将人工智能用于打拐（儿童）。

在课堂上，少儿编程的老师们更习惯于通过一些童话或是寓言故事来引入课程知识点，让孩子们能够更好地将注意力集中在编程知识的学习上；结合孩子们当堂课程知识点的掌握情况不知作业，并及时和家长们进行沟通，积极进行家校联动，全方面促进孩子的少儿编程知识学习，让家长们也能够更加清晰直观地看到孩子的进步，孩子学习编程仅仅是一种去提升自己的方式，教育希望通过编程课程的学习，孩子们可以掌握解决问题的方法，学会思考，学会反思，在不断调试程序的过程中，锻炼自己的思维能力，这才是编程学习的精髓，也是我们少儿编程教育者的目的所在。