现在流行的编程语言里，python的热度可谓是热的通红，python以其短小精悍的语法、以其高效的开发，简单入门作为亮点，迅速的在各个领域占有一席之地。那么大家有没有考虑过为什么都在学习python程序，python培训就这么活吗?为什么?

01、Python开发迅速编写容易

因为软件工程发展到今天，很多时候代码的可读性，开发的速度，后期的维护难度，已经成为了语言最大的价值之一。还有很重要的一点就是，比起其它语言，要写很烂很烂的python，还是比较难的。

- Python和自然语言十分相近：编写容易，维护容易，开发迅速

- 语言本身力量强大且高效：开发迅速，编写容易

- 有多种多样第三方库，各种直译器：开发迅速，编写容易， 效率不低

- 有一定群众基础和编写标准(pep8 etc)：开发迅速，debug容易，社区支持.

02、Python强大到能做任何事情

小平同志说："社会主义的本质是解放生产力"，而Python就是一门可以解放程序员生产力的语言。

Python简单，所以学起来快，有编程经验的程序员一周就能上手Python。

Python强大，Python能做的事情从Web开发、科学计算、机器学习、数据分析挖掘、量化交易、网络爬虫，大到航空项目，真不是在吹牛。

Python库多，没有哪一门语言的第三方库比得上Python，各种领域的库都有，你无需再把时间浪费在造轮子上。

Python表达能力强，没有拖泥带水，有自己的Pythonic编程风格，所以开发效率高。

Python免费，任何人、组织、机构都可以免费使用Python，不像Java那么商业化，这也是为什么Google还要和Oracle纠缠不清打官司的原因。

03、Python解放了我

很多人关注起Python就是因为简单易懂，做Web很方便。但在深入CS学科的很多高级主题时，Python能发挥出更加强大无比的力量。而这来自于Python是个好胶水。坦白讲，Python不算最好的胶水，至少Lua做胶水就比Python好，API好用。但Python再算上强大的标准库、数据结构、友好的转义后，就脱颖而出了。

在科学计算领域，NumPy和SciPy的存在解放了很多人的思想束缚。其底层C模块，性能一流。而当你需要一流的性能与一流的可调试性时，Python C模块是最好的选择。封装虽然有些麻烦，但封装后可以在Python里调用实在太方便。一些已有的C/C++应用也可以通过将函数封装给Python调用，而极大的降低调试难度，提升单元测试覆盖率。

对于各个领域的研究者，我是真心推荐Python的。用上NumPy和SciPy，你就拥有了极致的性能，顶级的可调式性，和产品级的稳定性。而这也使得Python的这套组合成为科学计算领域唯一能与matlab竞争的选择。

免责声明：整理文章为传播相关技术，版权归原作者所有，如有侵权，请联系删除

python就业方向有哪些:人工智能（AI)与机器学习。人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。