人工智能让Python更加火热。人工智能的兴起，给了Python无限可能，让Python越来越火。在两会期间，人工智能技术已经成为*战略，同时被写进政府报告。据麦肯锡公司预计，未来几年内，中国政府对人工智能研发的投入可望达到百亿美元，政府、市场对IT人才的需求将会倍增。因此在人工智能项目将实现规模化落地的前景之下，作为基础研发支持的Python语言，至少在国内的大环境中，应用需求也将进一步扩大。Python的火热，刺激了市场的需求，目前为止，在一二线城市岗位需求量都是求大于供，岗位上万。在BOSS直聘、拉勾网等互联网招聘网站上，Python开发工程师的年薪普遍在25万-50万之间。进入人工智能领域，Python是必经之路，Python工程师也因此愈加炙手可热！

现在越来越多的人从事编程这个行业，知道了Python工程师越来越吃香，前几天在网上看到有人说学完Python轻轻松松月薪过万。不错，周围从事编程的朋友，每个人都拿到了高薪，但是这份工资真的就可以轻松得到吗？

个人的观点是：Python工程师的门槛相对以前是低了一些。

原因有很多：

1.因为有众多Python培训机构。

2.互联网时代让各种学习资源变得更容易得到

3.知识付费让大家学东西更方便了。

但是呢，能不能拿相对较高的工资，还得看运气。

没错，不是看技术能力、看工作经验、看行业标准。

那运气是什么？放在最近，就更好解释了，很多公司在裁员，那供大于求的时候，人才价值是不是会被市场压缩？

而在5、6年前，互联网还处在上半场，算是踩了互联网技术的红利期，只要你会点Python技术，就有企业要你。

那之所以说“看运气”，是因为工资的高低有很多因素决定，比如：公司是否急召？你的方向是否处于风口(比如现在的大数据分析、人工智能)？在一线城市还是三四线城市？公司实力如何？

以上几点和你的Python技术水平都没有关系，然而这些却都又极大地影响着你的工资，所以这就是运气

所谓的门槛，都是相对的，需求量大了，自然就供不应求了，自然就膨胀了。刚刚说的红利期也是这个意思。

小编记得十几年前招程序员，只要你肯干，人还聪明，就招了，因为这种你不要，就没人可用了，每个新项目都是十几个程序员的缺口，还总有人薪水翻倍被人挖走。

我当然也想要啥都会的，不过别的公司也要啊，几倍的钱也请不起。

后来公司说要招个助理，其实就是跑跑腿，打打文件的助理，你说助理这个门槛需要很高吗？应该没程序员高吧，但是因为只要一个，候选人还巨多，我生生从十几个小姑娘里面找了个最聪明最漂亮、英语口语好、写字漂亮、学历最好(复旦本科)的……这还是我看她确实漂亮、确实学历不错……，想想算了，就招她吧，要不我估计还得继续面试下去。你说这门槛高不高？

我发现这几年对我来说做的也算多，你要说门槛低吧，我还真不认。毕竟这么些个技能点过来，也不是一周半个月出来的。

但你要说咱工资高，放以前我会解释下，我们时薪低咯，我们996咯，但你们发现没，越解释他们越来劲了。

所以现在我一律回答：对的，是比你们行业高了，毕竟市场准入是根据人才稀有度和产生价值来衡量的。

你们在家打游戏，我们在公司敲代码，没有加班费还不允许我们平时工资稍微多一点吗？

你们周末约妹子看电影，做美食，陪家人，我们在公司敲代码，赶项目，没有加班费，多要一点工资不应该吗？

如果真要说门槛低，那是真低啊！

一个人脑，

一台电脑，

一根网线，

还有什么成本？

没了呀。

朝9晚9，

一个马桶，

一张床，

还有什么成本？

没了呀。

但是你要知道，

脑子不是人人都有的，

朝9晚9不是人人都坚持的下来的，

身体吃得消，精神吃不消，

精神吃得消，家人吃不消。

小编也非科班出身，仅仅是通过Python培训机构得到了入门本事，之后的路也是很难走的，真是体会到半路转行学Python的不容易，有太多的东西需要补。工作之余恨不得不睡觉的去学习，把别人4年的大学，3年的硕士都给补了。

所以别再扯Python工程师工资高了，每人都是挣得辛苦钱，无非是个人喜欢Python，更愿意学习这方面罢了。

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