Python是目前公认的全球5大流行语言之一,从云计算、大数据到人工智能,Python无处不为它能够轻易地操作其他程序,轻易地包装使用其他语言编写的库,简单的说就很轻松的把阿里巴巴、腾讯等一系列大公司都在使用Python完成各种任务,Python发展如此迅猛,因t加入python学习大军,那么对于一个没有任何计算机基础的人学习python需要多久时间呢...
看见有很多人在讨论这个问题.‘Python将超越Java成为受欢迎的编程语言’.Java要完了.这样的话呢每隔一段时间就会自几飘粗来,但是现实总会给这些话啪啪打脸。可是随着数据挖掘、机器学习、人工智能等这些个热门技术的流行,Python越来越受欢迎了,那么 我也有疑问呢,Python会比Java更受欢迎吗?一样的.既然有这个疑问了.那就谈谈个人的关点.
先来说说二者的区别:二者虽然都是通用的编程语言,但是Java是静态语言,需要显示声明所有的变量名;而Python是动态语言,无需显示声明变量名。
在一般编程任务中,Java要求开发人员把代码行写得比较长。还要另外花时间来组织、维护和更新Java代码库。而短小精悍的Python句法让开发人员可以轻松表达概念。这进一步强调了代码生成的可重用性和可读性。
因此,程序员在维护和更新代码库就更容易了。两种语言都是定期更新的。程序员可以用Java 8来获得一些新功能,包括lambda表达式、新的日期/时间接口和一些新功能的接口。更可喜的是,开发者可以轻易地从版本7切换到版本8。但要在Python 2.x和Python 3.x之间作出抉择就不太容易了。这两个版本是平行维护的,因此在两个版本之间切换不太容易。
Java让程序员更容易创建轻便的跨平台应用。这些应用可以在安装了JVM的任何设备上使用。另一方面,开发人员需要使用Python编译器来将Python写的代码转换成特定操作系统可读的代码。因为很多设备上都有安装JVM,开发人员可以在多种设备上运行Java写的应用,无需特定工具和编译器。
两种编程语言的性能和速度有所不同。许多程序员都说Java比Python快。Python不能用于处理CPU密集的任务,但开发人员通常会有很多办法来提高Python的执行速度。他们得用CPython、PyPy或Cython来弥补Cython的固有运行时间,大大提高执行速度。而Java无需借助其他工具就能轻易优化性能。
除了作为流行的Web技术,Java还被广泛用于开发全球受欢迎的手机操作系统,也就是安卓。安卓的SDK包含了许多标准Java库。开发人员利用网络系统、数据结构、图表算法和数学程序库,很容易就能创建一个安卓应用。他们还可以利用各种工具和框架加快安卓应用的研发。但用过Python做开发的人都知道,不能只用Python一种语言来开发手机应用。开发人员必须使用一些框架和工具来开发手机应用。许多程序员更喜欢用Java来开发手机应用,因为省时省力。
Python越来越受欢迎及其用户数量每年都大幅增长的原因在于Python逐渐成为所有流行IT技术的首选语言。几乎所有的IT领域,包括Web研发、云计算(AWS、OpenStack、VMware、Google云、Oracle云等)、基础设施自动化、软件测试、移动端测试、大数据和Hadoop、数据科学等,都将Python作为首选的编程语言。
要学会用Python干活,还需要学习Python的各种库,它的强大在于库,原因是python的库可以用python,c语言,c++等设计,再提供给python使用,所以无论gpu运行,神经网络,智能算法,数据分析,图像处理,科学计算,各式各样的库在等着你用。而Java就没有那么多开源库。
根据现在的IT编程趋势,从作业数量、Java开发人员数量和IT行业的整体使用数据这几个方面来看,现在Java是受欢迎的编程语言。根据某个技术调查网站发布的新使用统计数据来看,有3.0%的网站使用Java作为服务器端的编程语言,而使用Python的只有0.2%。但是,近所有报告都强调:对比Java,Python的使用率和受欢迎程度持续快速增长,Java的使用率已经连续好几年都在下降。
据myTectra统计,从2013年就开始关注Python和Java,数据来源于Naurki对Bangalore地区2013年以来发布的作业数量。从下表中可以看到对Java的需求连续几年都在减少,而对Python的需求连续增长,2014年为200,到2017年已高于6500。
从Indeed作业发布的统计数据来看,Python是持续增长的唯一编程语言,而Java却在大幅下降。
所以,让程序员了解这两种流行的编程语言之间的主要区别还是很有必要的。
说起来我是Python的死忠粉 , 人生苦短 ,我用Python
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其实Python语言在学术上非常受欢迎,不只计算机专业的人,很多都在学Python。因为Python编程简单直接,更适合初学者,让其专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上,仅存的语法也非常的简单易懂,这就让很多一些提及编程就恐慌的人减去了担心。人工智能(AI)与机器学习。人工智能是现在大火的一个领域,这让Python语言的未来充满了无限的潜力。Python足够动态、具有足够性能,这是AI技术所需要的技术特点。机器学习,特别是当前热门的深度学习中的大部分工具框架都提供了Python接口,因为Python的简洁清晰的语法是深受开发者喜爱的。
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