近日大家对于Python的学习似乎都狂热了起来，有时候看一些公众号，经常会浏览到关于Python网课的各种软广硬广，而且看了以后连我都不禁心动起来。

什么“别人一天才做完的事情，我用五分钟就搞定。”这样的，还有“入职三个月，他年薪20万”之类的，里面会介绍如何用Python来做一些简单重复的劳动啊什么的，最后无一例外都是在推销Python课程。

这或许是一件好事儿：

大家真的开始意识到编程不仅仅是程序员的事情，编程不仅仅是敲敲代码写写程序的事情，而是能够改变世界的事情。编程已经成为了类似于word ppt excel 这样的必会技能。

我觉得这真的是中国青年的进步。

其实，要想学好Python，真的不容易。注意我这里说的是：学好Python。

Python语法确实十分简单，如果你学过C语言 C++ php Java C#等编程语言，那么看懂Python的基础语法简直易如反掌。写一些作业题什么的都没有问题。然而难就难在你想把Python应用在实际生活中。

我当初并没有觉得C和C++有多么的难，php也还好。

之所以觉得C和C++不太难因为我压根就没想过要用C和C++来解决实际生活中的问题。学C是为了能够更好地理解数据结构，学C++是为了理解面向过程。（我个人觉得学习C++对我写网页有很大的帮助）至于php，因为php虽然也不太简单，但是我平时写网页的时候用的也是一些php中的基本功能，比如说取数据，传数据，写数据……并不涉及到太多复杂的方法。如果涉及到一些复杂的方法，会用Js等比较新的技术。

但是，Python犹如一张巨网一般，背后有数不清的第三方库，而且大家还在写更多的第三方库。

有的库呢，即使你学习了如何使用这些库，依然用不好这些库。

因为很多库都需要一些其他环境的支持。

比如说在进行异步爬虫的时候，你就需要一个服务器来帮助你异步下载数据。这时候你就不得不了解一些关于网络的知识，然而你就又陷进了一个大坑里。

除了各种各样的库带来的困扰之外，还有Python本身的带来的困扰。因为Python目前还在更新中，所以很多之前的代码只能用之前的环境来运行。想当年我刚刚学习Python的时候，版本还是3.6的，而如今我却得知，3.7的版本早在几个月之前就发布了。

还有一次，我找到了别人的代码，然后……运行不出来。原因是人家的代码是2.7版的Python才能运行出来的。（当时一口老血吐出来）。

在上个月的时候看一本关于Python的书，里面也讲到了关于Python版本和配置的问题。书上说，最好的办法是在虚拟机上面运行，在最纯净的环境下运行代码。（我看了看我快要死亡的电脑，又吐了一口老血）不过网上很多python学习的教程会给你提供一台虚拟机，但是缺点就是：必须要联网，而且我也没试过能不能运行一些比较大的代码。

好了不说了。总而言之就是：

我还是推荐大家学Python的，因为Python真的很有意思，其中很多魔法方法都非常有炫酷。但是也要做好心理准备，Python并没有网上说的那么简单，要想把Python应用到实际生活中，确实不是一件容易的事情，需要付出极大的努力以及无数个夜深人静的夜晚。要权衡好利弊，否则会付出一堆没有的成本……最后什么都得不到。

免责声明：内容和图片源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。

python就业方向有哪些:人工智能（AI)与机器学习。人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。