人工智能时代来临，我们的孩子能做些什么？

在2020年全球疫情暴发和世界被彻底颠覆之前，人工智能，尤其是人工智能的分支——机器学习(ML)——已经在广泛扰乱几乎所有行业。

新冠病毒疫情对我们行为方式的许多方面产生了影响，但它并没有削弱人工智能对我们生活的影响。

事实上，有一点已经变得显而易见，即自学算法和智能机器将在当下抗击这场疫情的战斗中和我们在未来可能面对的其他事件中发挥重大作用。

当谈到挑选在不远的将来将改变我们生活、工作和玩耍方式的技术时，人工智能无疑仍是一个关键趋势。

那么人工智能未来有哪些大趋势呢？对于疫情防控起到什么作用？今天我们就来解读一下。

01 .更智能的大数据分析

在当下的这场疫情中，我们亲眼目睹了迅速分析和解读病毒在全世界传播的相关数据的迫切需要。各国政府、全球卫生机构、学术研究中心和业界共同制定收集、汇总和利用信息的新方法。

从医疗技术和医疗标准的进步，到通讯技术的进步，它们使我们能够更快发现疫情和实施封锁。明年，人工智能将被列入使我们能够更有效应对疫情的技术发展清单。

目前还在进行开发人工智能解决方案的工作，以帮助处理癌症等大量积压的其他医学问题，这些疾病的治疗因资源被转用于抗击新冠病毒而受到影响。明年，我们很可能会看到人工智能在其他许多医疗领域被加速采用，而不仅是应对病毒。

通过发展我们的能力来把机器学习解决问题技术应用到这些庞大、实时的全球数据集，我们将更容易发现疫情，跟踪密切接触者，实现更准确的诊断，并通过预测病毒未来可能演化的方式，开发更有效和持久的疫苗接种。

02 .自动检测和预防

我们已经看到在包括美国在内的几个司法管辖区使用无人机来至少检验无人机是否有可能被用来监视人们是否遵守了保持社交距离的准则。更先进的应用即将出现——比如能够检测出人群中有人出现发热等新冠肺炎症状的无人机。这些系统利用计算机视觉技术分析无人机上的摄像头获取的数据，并向相关部门或当地管理人员通报有关病毒传播的统计数据和概率。

另一个相关的发展领域将是使用面部识别技术，这种技术也由计算机视觉算法提供动力。面部识别比较有争议的一点是，它把重点放在识别个体、而非人群中的模式，因此警方利用这项技术来发现逃避封锁和隔离的人，并追踪人群中出现症状的个体活动。

03 .预测行为变化

我们的生活、工作和社交方式受到了新冠病毒蔓延的巨大影响。虽然在社会的许多方面都已经出现了稳定和强劲的数字化趋势，但今年我们目睹了一场热潮。

人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客户适应新现实的方式。此前在商业和关系培养方面对数字渠道的采用滞后的机构逐渐认识到这种局面的紧迫性，并在迅速掌握行为分析和个性化等概念。

在2021年，让组织自助获取这项技术的工具将越来越流行，因为中小型企业正在寻求建立自己的竞争优势。

04 .把下一次疫情消灭在萌芽状态

大多数人工智能算法都是针对预测的，人工智能辅助流行病学研究的必杀技将是建立能够准确预测未来疫情何时、何地暴发的系统。

这项研究已经进行了一段时间，事实上，一些关于当前疫情的警报是由人工智能生成的。

我们可以预计，人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破，从而提高我们发现和应对病毒暴发危险的能力。然而，要做到这一点，还需要各国政府和私营企业之间持续不断的全球合作。

无论是大人还是孩子可以通过网络或者书籍获取各种知识，这个时候的差异化凸显就体现在自主学习能力上，自主学习能力表现在两个方面一是主动学习，二是高效的学习，一个自律的人可以很好的做到主动学习，但是学业压力非常重的时候如果没有好的学习方法，将会学习的非常辛苦而不见成效，而对于大学时代主动学习将是核心，大学时光孩子将会有大把的空余时间，如果可以做到主动学习那将是人生的一笔财富。快递机器人的技术并不新鲜，好多年前就有了，不过之前都是小范围试用，今年受形势所迫，迅速投入量产，也终于走进了寻常百姓家，不仅是“外卖机器人”，还有辅助诊疗、智能消毒、体温检测、防控播报等等的各种机器人…就像当年“非典”推动了电子商务的高速发展一样，这场肆虐全球的新冠，已然悄悄为人工智能、机器人技术按下了“快进键”。学编程不等于一定要当码农，每一个新领域都能给我们带来新的知识，装载着这些新知识的我们自然也会获得新的思维，新的能力，新的看待世界的角度，学编程也如此，我大学同学毕业后头5年大多都还在IT行业，在写程序，不过10年后都七七八八地“跨界”去了，我就是其中之一，编程中积累的经验和能力让我们在其他行业也游走得尚好，因为它不光是一项技能，更是培养一种思维，一种思考问题的角度。