2017年Python就业数据分析，用数据告诉你Python的就业前景

如今Python在运维领域得到广泛使用，比如：自动化运维、DevOps，甚至现在火热的AI，都将Python作为主要开发语言。另外就运维就业的角度来看，我们通常所说的运维开发岗位，其中Python也是最主要的技能要求之一。

下面我看看本文来自(微信公众号：肥宝的实验室)通过爬虫分析各大招聘网站，所统计出来的2107年5月份的Python相关的就业数据分析，时间跨度：一个月

1.哪些城市就业机会多?

结论：

就业机会排名前五的依次是：北京，上海，深圳，广州，杭州。平均工资是大城市领先,但是有些职位少的城市工资也不低，可能是机会

2.发布招聘的公司规模如何?

结论：

中小型的公司占绝大多数

3.工作年龄对职位需求有影响吗?

结论：

1-3年的需求是最多的。10年后的职位非常少，不过放心，那个时候一般人是不需要在招聘网站投简历的了。

4.这些职位对学历要求高吗?

结论：

本科的需求是最多的。

5.工资一般有多少?

结论：

工资主要集中在10k-15k。低于这个范围，你可以很快提升，高处这个范围可能就慢下来了

6.这些职位涉及到哪些领域?

结论：

领域的分类不是很准确的，很多公司都是涉及多个领域。 就业机会排名前五的依次是：移动互联网，数据服务，企业服务，金融，电子商务。有些领域可能需求少，但是工资反而不低，可能是机会哟

ython自动化测试。大家都知道，Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，并且可以提升工作效率，可以说Python太强大，掌握和熟悉自动化的流程，方法和我们总使用的各个模板。Python基础语法、Python高级语法、文件IO、面向对象编程、第三方主流模块、虚拟环境、qt界面库、tcp/ip协议、udp协议、邮件编程、粘包分包处理、应用层协议构建、并发处理模型、协议包构建等。