零基础适合学习Python吗？难吗？Python入门阶段零基础学员打好基础是非常重要的。在非常高的抽象计算中，高级的Python程序设计非常难学，高级程序语言不等于简单，但对于初学者和完成普通任务Python语言是非常简单易用的。

Python作为入门语言非常适合零基础人群学习，原因如下：

1、语法简单明了，Python语言其实就是语法+Flow control，而Python的语法简单代码可读性高容易入门;

2、Python的哲学是做一件事情应该只有一种最好的方法，对于初学者规范自己的学习有很大的帮助，同时也帮助初学者能够读懂其他人的代码;

3、养成良好的习惯，Python对于代码的要求严谨，特别是缩进(Indentation)，对于初学者养成良好的代码习惯很有帮助;

4.、Python语法设计非常优秀，思想比较现代可以更快的理解现代编程语言的一些思想;

5、Python仍然是传统基于Class的OO(对比Javascript基于prototype的OO)，和Java，C#，Ruby一样，比较大众。从Python去学Design Pattern也是比较合适的;

6、Python的内置数据结构清晰好用，同时Library比较多优秀的代码很多;

7、 Python免费的书很多可以找到许多资料啃。同时国外社区比较集中，有问题可以向高手问;

8、Python在其他领域，如科学计算等有广泛的运用，对于学一门语言作为工具来说Python很合适。

Python开发分阶段学习，循序渐进由浅入深学习：

阶段一、Python基础与Linux数据库

Python入门阶段是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

掌握Python基础语法，具备基础的编程能力;Linux基本操作命令，MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

阶段二、WEB全栈

主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、数据库操作、Flask配置等知识。

掌握WEB前端技术内容，WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

阶段三、数据分析+人工智能

主要学习爬虫相关的知识点，掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

阶段四、高级进阶

Python高级知识点，学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面四个阶段学习Python，基本上可以成为一名合格的Python开发工程师。想要快速成为企业竞聘的精英人才，要积累有较多的项目积累实战经验。

Python编程语言对于学习者没有太高的要求，想学习Python开发或者想通过Python学习进入互联网领域都可以学习Python开发。

但从职业发展方向来说如果未来从事Web开发、自动化测试、自动化运维等工作方向，0基础的同学都可以学习。

但如果定位要从事人工智能开发、数据科学等方向，那你的学历至少在本科以上，在人工智能和数据科学等领域需要从业者具有一定的算法基础，与具有相应基础的同学相比竞争力要弱一些的。

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python就业方向有哪些:人工智能（AI)与机器学习。人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。