Python开发课程，课程内容涵盖Python基础与进阶，爬虫开发，数据分析，前/后端开发，人脸识别，语音识别，Django/Flask，机器学习等岗位技能，Python简单入门快，开源可扩展，人工智能从“概念阶段”正式进入“落地阶段” Python作为人工智能语言，于编程语言排行榜稳居前三，就业面广泛。随着数据量的扩大，人工智能和机器学习正在处理那些在过去似乎不可能完成的任务。所有的科技巨头(Facebook、微软、谷歌、亚马逊)都在积极开张数据工作，争先恐后地为促进这些领域的发展做出贡献。根据研究，人工智能和机器学习实践者更喜欢使用Python，因为Python易于编码和可读性较高，这样我们就不会被语言的结构所困扰。

废话不多说，接下来应该都是Python的语法及规则，今天先讲Python语言中的类型，然后主要讲一下其中的数据类型及运算符。

Python中，类型是编程语言对数据的一种划分，具体都包含什么类型，刺客已经绘制了框图：

其中数字类型是Python中最基本的概念，用于说明数字形态和使用形式，对数字形态和使用形式进行了定义和规范。

Python的数字类型中主要分为：整数类型、浮点数类型、复数类型。下面分开进行解释说明：

一、整数类型

其实就是对应的数学中的整数。(下面的了解就行了，以后会专门写个文章慢慢给你们讲明白，不着急)

1.0X和0x开头的整数类型表示16进制数，例：0x9a，-0X89，这些表示16进制数，十六进制(英文名称：Hexadecimal)，是计算机中数据的一种表示方法。同我们日常生活中的表示法不一样。它由0-9，A-F组成，字母不区分大小写。与10进制的对应关系是：0-9对应0-9;A-F对应10-15;N进制的数可以用0~(N-1)的数表示，超过9的用字母A-F。

2.0b，0B开头的表示二进制数。二进制数据是用0和1两个数码来表示的数。它的基数为2，进位规则是“逢二进一”，借位规则是“借一当二”，当前的计算机系统使用的基本上是二进制系统，数据在计算机中主要是以补码的形式存储的。计算机中的二进制则是一个非常微小的开关，用“开”来表示1，“关”来表示0。

3.0o和0O开头的表示八进制数，Octal，缩写OCT或O，一种以8为基数的计数法，采用0，1，2，3，4，5，6，7八个数字，逢八进1。一些编程语言中常常以数字0开始表明该数字是八进制。八进制的数和二进制数可以按位对应(八进制一位对应二进制三位)，因此常应用在计算机语言中。

二、浮点数类型

带有小数点及小数的数字，比如0.77和77. 都算浮点数。

浮点数的数值范围有限制，小数精度也存在限制。

对于数据范围的限制，我们可以来查查：

import sys

sys.float_info

就可输出当前计算机的浮点数的数值范围。

具体怎么看：

需要注意的是：0.0与0虽然数值一样，但是前者是浮点数，后者是整数类型。

对了，我们电脑表示科学计数法是用e或者E作为幂的符号，以10为基数。

<a>e<b> = a*10^b

三、复数类型

复数类型其实就是我们数学中的复数，用z=a+bj表示，其中a叫做实数部分，b叫做虚数部分。a,b均为浮点类型。

对于复数z，我们可以在Python中通过输入z.real获得实数部分，z.imag获得虚数部分。比如：z=1.23e-4+5.6e+89j

z.real = 0.000123

z.imag=5.6e+89

其实呢，整数到浮点数到复数，数据范围越来越大，所以是一种扩展关系，其中整数是浮点数的特殊类型，浮点数是复数的特殊类型。所以，我们也就可以知道，当不同数字类型之间进行混合运算的时候，生成的结果为最宽的那个类型，比如整数 + 浮点数 = 浮点数

当我们使用：

int( ) 可以将括号内的数变成整数类型

float()可以将其变成浮点数

complex()可以将其变成复数类型

比如：int(4.5) = 4、float(4) =4.0、complex(4)=4+0j

当我们遇到一个数据，不知道他是什么类型的话，可以通过type()来进行鉴定。

下面介绍一下运算符：

x//y 表示不大于x与y之商的最大整数

x%y 表示x与y之商的余数

x的y次幂 x**y 也可以直接用函数 pow(x,y)

abs(x)表示x的绝对值

divmod(x,y)你运行下，猜猜这个代表什么意思? 明天揭晓。

今天可能看起来比较吃力，没办法，总得把这些基础的说明一下吧。

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