内置函数，一般都是因为使用频率比较频繁，所以通过内置函数的形式提供出来。对内置函数通过分类分析，基本的数据操作有数学运算、逻辑操作、集合操作、字符串操作等。

说起我正式了解内置函数之前，接触到的是lambda，通过学习发现lambda竟然是一个表达式，而我们需要要知道的是它能做什么?什么时候能用它?怎么用?

首先我们可以举一个例子。

a=lambda x:x+2

print a(1)

其实上面的程序类似于以下函数：

def f(x):

return x+2

print f(1)

我们也可以认为lambda作为一个表达式定义了一个匿名函数。在形式上更加简洁、直观，容易理解。

如果想用序列做分析，就可以使用于类似以下的命令：

map(lambda x:x+1,[1,2,3])

于是我就接触到了python的一些内置函数，在这儿介绍一下map函数：

map(function, iterable, ...)

function -- 函数，有两个参数

iterable -- 一个或多个序列

示例：

filter()函数

filter()函数是python内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数f和一个list，这个函数f的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

reduce()函数

reduce()函数会对参数序列中元素进行累积。

函数将一个数据集合(链表，元组等)中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。类似于sum()函数。

python之字符串格式化(format)

通过{} 和:来代替传统%方式

Python是一门计算机程序语言，目前人工智能科学领域应用广泛，应用广泛就表明各种库、各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。而上海达内教育开设的python人工智能课程始终以项目贯穿始终，让同学们在学习期间就能够习得实战项目经验，零基础也能学，让学员在就业时更具竞争力。Python由于简单易用，是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一，它可以无缝的与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。