现在Python数据分析是这个方向越来越受到重视，一般的大型互联网公司都会有这个岗位，毕竟在互联网的世界里数据是基础，所以，很多人看好Python数据分析师这个岗位，想从事数据分析，那么数据分析都需要有什么基础呢？

首先，我们以企业对应的岗位JD来作为学习的向导，应该是最准确的。我们来看看某招聘网站上的岗位要求：

我们来总结一下：

分析工具：一般要求SPSS/SAS/R/Python等分析工具至少会一种，会两种以上加分，有的企业因内部需求，会指定的一种；

数据库：绝大会要求会SQL，部分要求SQL/NoSQL会一种，高级的分析师或者大型企业要求能够处理大数据，需要Hive(较少的需要Hadoop/Spark)；

统计学：若无相关专业背景，需要具备相应的统计学、概率论等基础知识；

数据挖掘：少部分要求会建模，了解基本的算法模型，能够做数据预测，即便不要求，算法也是加分项；

结果输出：Excel/PPT/Tableau。Excel和PPT要求的比较多，主要用作常规的数据呈现，与业务部门沟通等，Tableau一般作为可视化或者分析工具的加分项或者要求之一；

业务/思维：对某个领域(如电商、金融等)相关业务的了解或具有产品、运营方向的分析经验，有自己的数据分析的方法论和项目经验，具备Data Sence。

如果说真正当一个初级数据分析，起码你要会熟练运用用Excel，掌握Python中numpy、pandas和matplotlib的一些基本操作，可以做基本的数据分析处理和可视化，进行探索性的数据分析，观察数据分布、计算各种统计量，得出一些基本的结论,最最基础的还是统计学知识。

统计学在大学中一般都会有相应课程，一定要好好学习，如果是已经毕业的人员，那么就赶紧复习去吧。

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Python语言就业发展方向广泛：Python最强大的地方应该就是应用广泛吧，Python语言广泛应用于：Web应用开发、图形界面开发、系统网络运维、网络编程、人工智能等，涉及领域非常多，可谓是无处不在。Python可从事范围多，自然工作机会和岗位都有很多的发挥空间。企业Python人才需求量大：根据数据统计来说，现在市场上企业对Python人才需求量是非常大的，但是现在市场上Python程序员是非常少的，竞争也比较小，可以快速就业，薪资待遇也很不错。薪资待遇好：在众多编程语言之中，Python是一门唯一可以处理所有业务逻辑的语言，从招聘网站上来说，Python的平均薪资待遇是非常高的，达到了1w以上，收入非常可观。