A-Level每个科目的考试都会以unit（单元）为单位*考试，单独计分。几乎每个考试局都会每年设两次考试。学生可以分开或者一次性报考所有单元，并且每单元都可以多次考试并用最好成绩申报大学。举个例子，A同学在物理这一科中，只有单元4拿了B且其他单元都拿了A或A*，那么他可以在下一次考试中单独报考单元4的考试并尝试自我突破。 A-Level课程的各科考试成绩分A*、A、B、C、D、E、U七个等级。E相当于百分制40分。学生达到及格成绩，就可以申请国外的大学。

在A-Level数学中，有统计学这样一个大的知识点，统计学中有涵盖了随机抽样法和非随机抽样法，今天，小编将要带大家详细了解一下这两大类抽样方法的具体内容。

首先我们来介绍一下统计学中的非随机抽样方法：

非随机抽样（Non-Random Sample）：即每个个体被抽中的概率是不均等的，该方法一般用于当我们不了解总体的情况，也没有总体中每个个体的名单时，例如要调查全世界人的平均身高，某一片森林中兔子的体重，此时我们不知道总体个数的精确值，也没有每个个体的编号，所以每个个体被调查到的机会是不均等的。

常见的随机抽样共有两种方式：

配额抽样（Quota Sampling）也称“定额抽样”，是指调查人员将调查总体样本按一定标志分类，确定各类单位的数额，在配额内任意抽选样本的抽样方式。

例如：市场调查中消费者的性别、年龄、收入、职业、文化程度等等。然后，按各个特性，分配样本数额。但它与分层抽样又有区别，分层抽样是按随机原则在层内抽选样本，而配额抽样则是由调查人员在配额内主观判断选定样本。

例如：某个调查员要调查超市内的消费人群，需要调查50个男性和50个女性的消费意愿，但是男性和女性出现在超市内的机会实际上是不均等的（一般逛超市的女性会多一些），所以属于女性的调查问卷会比较快被填写完，后面即使再有女性消费者要填写问卷也不能计算在内了，而男性的调查问卷则慢一些，这种情况就属于配额抽样。

机会抽样（Opportunity Sampling）是指调查人员在某一个时间地点进行抽样，所以不同样本被抽中的机会也是不均等的。

例如：在野生动物的调查中，动物学家不可能走到森林的每一处角落，所以被调查到的野生动物的活动范围恰好和调查范围重合，而不在那一区域活动的动物则完全不可能被调查到。

我们来看一到例题：

题目中说一个调查员想调查人们的饮食习惯，所以他在周五晚上的快餐店附近调查他看到的前50个人。A. 这是哪种调查方式？ B. 解释为什么这种调查方式可能不具有代表性。 C. 说出两种提高数据准确性的方法。

对于这道题来说，调查员是调查到的人群，集中出现在周五晚上的快餐店附近，而对于没有在周五晚上吃快餐的人群来说，则几乎没有可能调查到，所以属于机会抽样；这种方式不能调查到其他的人群，所以是不具有代表性的；为了让样本数据更具有代表性，调查员可以在不同的时间、不同的地点进行调查，以统计到不同人群的喜好。

以下是标准答案：

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