高级研修：考生可以申请免试入学，后期完成学业需要参加院校自命题的结业考试,结业考试科目多为学习期间主干课程内容，具体考试有哪几科以院校规定为准,中外合办：考生在入学之前需要参加院校自命题的考试,该考试科目不固定，一般主要考一些专业知识和英语水平,具体考试哪几科以院校规定为准,注：专业硕士在职研究生与全日制研究生采取相同的录取政策，所以两者的考试科目等都是相同的。考研千万不要踩的雷区:在冲刺阶段，我们的重点不光要放在各科的知识点上，历年的真题才是最接近研考的复习材料，所以要留出足够的时间演练真题,学姐提醒，在冲刺阶段的演练中，最好养成掐表做题的习惯,把握好做题的节奏和逻辑，在真正的战场上才能不留遗憾,在冲刺阶段，我们更需要适当的减压，压力太大会影响我们的注意力，甚至会影响饮食和睡眠。

古代概率是研究随机事件，到了近代将随机事件给以数量标识就引入了随机变量.随机变量是近代研究概率的主要方法，也是我们考研的的重点.分布函数是这一版块的重要概念，考试多以客观题为主，考频很高，同学们一定要好好掌握！首先，我们来看一下一维随机变量的分布函数：一、 分布函数定义1． 定义： F ( x )P{ Xx}, x  (  , )分布函数的定义非常重要，无论是随机变量还是随机变量的函数在关于分布函数的求解中一般都是从定义出发，因此同学必须记住该定义！2.几何意义分布函数的几何意义描述的是随机变量 X 落入区间 ( , x) 的概率，因此其本质是概率，概率具有的性质，分布函数也有！二、 分布函数性质分布函数的四个性质是考试的热点，具体如下（1）非负性： 0F x1 .（2）规范性： F ()limF (x)0 ， F ()lim F (x)1.xx（3）单调不减性：对于任意 x1x2 ，有 F ( x1 )F ( x2 ) .（4）右连续性：对于任意实数 x0 ，有 F ( x0 )lim F ( x )F ( x00) .x →x0其中，（1）-（4）为分布函数的充要条件.判定函数是不是分布函数就看这四个条件是否满足，这种考试题型在**中以选择题的形式出现过，而性质（2）（4）则一般用于求分布函数中所得未知参数的问题，也是常考点！三、 利用分布函数求各种随机事件的概率利用分布函数求各种随机事件的概率也是我们要研究生是中经常考到的知识点，2010年数三选择题第七题就是直接考察这个知识点，整体来看，考试频率也比较高，所以同学们一定认真复习！已知随机变量 X 的分布函数为 F ( x) ，则有（1） P{ Xa}F ( a) ；（2） P{ Xa}1 − P{ Xa}1 − F ( a) ；（3） P{ Xa}lim F ( x )F ( a − 0) ；x →a−（4） P{ Xa}P{ Xa} − P{ Xa}F ( a ) − F ( a − 0) ；（5） P aXbP Xb− P XaF (b ) − F ( a) ；（6） P aXbP Xb− P XaF (b − 0) − F ( a − 0) ；（7） P aXbP Xb− P XaF (b ) − F ( a − 0)（8） P aXbP Xb− P XaF (b − 0) − F ( a) .已知分布函数，求随机变量落入某个区间的概率就可以根据上面 8 个公式进行求解！所以这 8 个公式请同学们一定好好掌握，做到熟练应用！另外，关于二维随机变量的分布函数我们只要弄清楚定义之后，在计算和求解方面完全是按照以上八个公式以及事件概率的运算求解的，类比一维随机变量分布函数的定义，接下来我们给出二维随机变量的分布函数的定义：四、二维随机变量的分布函数1.定义： F ( x，y )P{ Xx , Yy}, x , y  ( , )2.几何意义y(x,y)Ox分布函数的几何意义描述的是随机变量 ( X , Y ) 落入区域以 ( x , y) 为右上定点的矩形区域内的概率，那么其本质也是概率，就拿 年数一第 题的第一问来看，遇见这类题目同学们应该怎么做。例：（，数一）设随机变量 X 1 , X 2 , X 3 相互*，其中 X1 与 X 2 均服从标准正态分布， X 3 的概率分布为 P{ X 30}P{ X 31}12 ，YX 3 X 1(1 − X 3 ) X 2 .求二维随机变量 ( X 1 , Y ) 的分布函数，结果用标准正态分布函数 ( x) 表示.【解析】 ( X 1 , Y ) 的分布函数F ( x，y )P{ X 1x , Yy}P{ X 1x , Yy , X 30} P{ X 1x , Yy , X 31}=P{ X 1x , X 2 y , X 30}P{ X 1x , X 1y , X 31}=12 [ P{ X 1x , X 2 y}P{ X 1x , X 1y}]当xy 时， F ( x，y)12 [ P{ X 1x}P{ X 2 y} P{ X 1x}]=12 [( x )( y ) ( x)] ；当xy 时， F ( x，y)12 [ P{ X 1x}P{ X 2 y} P{ X 1y}]=12 [( x )( y ) ( y)] ；1[( x )( y ) ( x )],xy 2综上， F ( x，y) 1[( x )( y ) ( y )],xy2