MAud-审计硕士，报考条件：应届本科生、在职人员都可以报考，具体要求查看各校招简，审计硕士专业学位培养目标是：培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，系统掌握现代审计学基本理论及相关领域的知识和技能，具有开阔的国际视野、较强的专业能力、能够创造性地从事审计工作的高层次、应用型审计专门人才，就业前景：毕业生可以到各级审计机关、注册会计师审计组织、企事业单位、非盈利组织内部审计机构从事与审计相关的工作，也可考公务员到海关、国税、地税、保监局、审计署等单位工作。考研高校选择：A.三本(本地区、本学校、本专业)最容易成功；B.三跨(跨地区、跨学校、跨专业)最难成功；C.一本二跨(本专业、跨地区、跨学校)最为理想；D.二本一跨(本地、本专业、跨学校)最能成功；E.二本一跨(本地、本学校、跨专业)最好成功，特别说明：A、B两种选择较为极端，一般不可取；C、D、E三种选择是较为理想的考研模式，也是可取的。

　　提到考研数学，很多同学都能想到高数和线代。其实概率论与数理统计也是数学一和数学三中的考查重点，而且往往是难点。同学们在学习概率的时候觉得有难度。我认为有两个方面的原因：1.大家在学习了高数和线代后，难免在学习概率时后劲不足;2.概率论与数理统计本身抽象的东西较多，一些概念难以理解。

　　下面，数学教研室的向喆老师就跟大家介绍概率论与数理统计中的常见随机变量分布的问题这一难理解和常考的概念以及学习步骤。

　　首先，构建知识框架。常见随机变量分布主要分为一维随机变量和二维随机变量的分布。那么一维随机变量离散型分布主要有0-1分布，二项分布，几何分布及超几何分布，泊松分布。而一维随机变量连续型分布主要有均匀分布，指数分布和正态分布。而在二维随机变量连续型主要是二维均匀分布和二维正态分布。在这其中，泊松分布，二项分布，指数分布和正态分布是重点。希望同学们重点把握。

　　然后，把握知识原理。首先看一维随机变量分布。离散型中，二项分布可以看成是n重伯努利试验，几何分布与二项分布相近但是也有区别。泊松分布是离散型当中最重要的分布。因为它的结构可以和高数重的级数相结合。而在连续型当中，均匀分布，指数分布，二项分布都是重点。它们的概率密度函数都要完整掌握。特别是标准正态分布的概率密度函数要掌握，要会写。其中，正态分布随机变量主要考察标准化和对称性。掌握了这个原则，考试相关的题目就会做了。而二维随机变量主要掌握连续型。其中，均匀分布和二维正态分布都要求记住公式，这样做题才会。因为考的不难。

　　最后，多做习题练习。在前面有了知识体系和掌握了知识原理后，剩下的就是多做题对知识进行理解了。有句古话：光说不练假把式。所以对知识的熟练掌握还是要通过做题来实现。同时，我也反对题海战术，做题不是盲目的做题，不是只做不练。做题应该是有选择的做题，做一个题就应该了解一个方法，掌握一个原理。所以，大家可以参考历年真题来进行练习。每做一个题，大家就该考虑下它是怎么考察我们所学的知识点的。如果做错了，大家还要多进行反思。找到做错的原因，并且逐步改正。这样才能长久的提高。