python学习技巧:技巧1：多和爱学习的人待在一起。虽然编程看似是孤独的个人行为，但是只有团队工作，才是好的方式。当你学习Python时，如果你身边的人也学习 Python，那将会大大有助于你进步，你们可以彼此分享学习过程中的技巧和方法。技巧2：教别人。有句话是这么说的，至好的学习方法就是教会别人。当你学习Python时，这句话肯定是正确的。有很多方法可以教别人：可以写博客解释新学的概念， 记录视频来解释你学会的东西，或者简单的和朋友交流一些技术。这每一条策略都可以让提升你对Python中的概念的理解。

1.python语言值得学习。不要放弃

我相信给我留言的小伙伴一定是热爱Python的，不然不会想拼命学快一点，首先我想说不要放弃，看完我下面的话:

Python确实非常火，语言功能及其强大，可以干很多很多事情，而且也是数据分析，机器学习，人工智能第一语言。目前好的Python程序员特别是机器学习方面的薪水非常高，我非常明白和理解这些小伙伴的心情,确实在未来10年，一定是人工智能的天下.

我们要回顾一下IT最近的历史:

2000年初春秋大地，开始了建网站的高潮，各种各样的门户网站不断的涌现，电商就是从那个时候开始启动的，我记得我上大学的时候，做网站是非常吃香的，而且政府部门，机关，企事业单位也开始需要大量开发自己的网站

随着时间的推移，大概到了08年左右，智能手机大量的普及，标志性的事件就是中国推出了3G的业务，也就是说我们可以高速上网了，同时2010年苹果公司推出了iPhone4,极大的刺激了市场的兴奋点，加上Google免费的Android系统，移动互联网刮起了一阵暴风,写app变的需求很大，因为要把传统的pc端的网站挪到手机上,接着到了12年开始爆红。放眼现在，app已经严重饱和了，几百万个app，而我们手机里常用的可能只有30-40个吧

那么未来5年，10年下一个浪潮是什么的，毫无疑问是人工智能。百度，腾讯，阿里全部都把人工智能放在战略地位，而且到了2020年中国5G会大规模商用，到时候我们有数不尽的传感器，有各行各业大量的数据需要研究，需要分析，人类会进入大数据分析时代，所以Python无疑是非常有前途的

2.爬虫不适合入门

我一直说爬虫很有趣，但是我个人觉得不适合入门,初学者上来最好先不要碰.

Python再简单再通俗，它也是一门语言，掌握一门语言绝非一朝一夕，我个人不建议初学者上来就学爬虫的，我举个非常简单的列子，爬虫会用到很多第三方库，很多模块，还有很多内置的库,正则表达式.

有的同学都没有搞清楚学 py2还是py3，字典列表还没有用熟练,就上来照着例子一顿敲，运气好的话，运行成功;运气不好的，可能要调试老半天，即使你学了一些爬虫基础知识，你学scrapy这样的爬虫框架的时候，你也很吃力，比如里面会有大量的yield,大量的正则表达式,你连基本的语法都没有完全摸透，试问你怎么可能学的通，看的明白，更不要说理解，自己能灵活运用了.

有的同学可能会反对,如果你有3,5年的编程基础，比如你有C++,Java,Perl这样的语言基础,这样的同学我觉得你学1个月，就可以去实战练习了

但是那些没有基础的同学呢，或者是其他非计算机专业，跨界过来的,很多都会被爬虫或者机器学习吸引，网上这样的文章很多，非常吸引眼球，但是说实话，这样的文章对于初学者来，很容易被引诱。急功近利，轻的，遇到问题会很苦恼，重的，可能会挫伤学习Python的积极性，如果身边没有人及时指导的话,有的干脆不学了

3.欲速则不达

其实学语言跟练武一样的，你拿到本九阴真经，非常兴奋，哇绝世武功，上来就练，不仅功力不会长进而且会内伤

万丈高楼平地起，学东西一定要循序进阶，不要贪心，先把马步扎稳，根基打牢了.(当然有同学说我非常聪明，学东西很快，好吧高智商的同学请你不要捣乱啦)

而且除了语言招式还需要学数据结构和算法，要不然你写不出什么像样的代码，碰到复杂的问题，你连基本的算法不会，试问你如何抽象问题，如何建模都不会，更可况数据分析还需要一定的统计学，微积分，线性代数等基础的知识.

一个时间段就学一种东西,每个人的时间和精力都是有限的，你往空中同时扔3个球，看看你能接住几个，通常贪心想接2个的，最后一个都没有接到,如果你就盯着一个球，肯定会接到的.

欲速则不达，莫要贪心，有一本书"笨办法学python"，我觉得这个书名一语中的，学语言绝对不是一日之功，一定要勤学苦练，而且要反复练习.你把基础学扎实了，学爬虫也好，学数据分析也好，犹如九阳神功护体，学这些招式都是很快的.