Python开发课程，课程内容涵盖Python基础与进阶，爬虫开发，数据分析，前/后端开发，人脸识别，语音识别，Django/Flask，机器学习等岗位技能，Python简单入门快，开源可扩展，人工智能从“概念阶段”正式进入“落地阶段” Python作为人工智能语言，于编程语言排行榜稳居前三，就业面广泛。随着数据量的扩大，人工智能和机器学习正在处理那些在过去似乎不可能完成的任务。所有的科技巨头(Facebook、微软、谷歌、亚马逊)都在积极开张数据工作，争先恐后地为促进这些领域的发展做出贡献。根据研究，人工智能和机器学习实践者更喜欢使用Python，因为Python易于编码和可读性较高，这样我们就不会被语言的结构所困扰。

不同方式的python实现，它们之间的差异你们知道吗？python从2017年开始就一直受到关注与追捧，它与高新科技人工智能相联系，但对于什么是python？python能干什么？似乎是最为热门的话题。这里我先解释下：

什么是python：其实python就是是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，语言因其简洁性、易读性以及可扩展性受到欢迎。

python能干什么：python可用于图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、Web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、用Python写简单爬虫、人工智能等等。

所以当谈到Python时，一般指的是CPython。但Python实际上是一门语言规范，只是定义了Python这门语言应该具备哪些语言要素，应当能完成什么样的任务。这种语言规范可以用不同的方式实现，可以用C实现，也可以用C++、Java、C#、JavaScript，甚至使用Python自己实现。这篇文章就是简要介绍并比较不同的Python实现，并且今后还会不断的扩充。

CPython

CPython是标准Python，也是其他Python编译器的参考实现。通常提到“Python”一词，都是指CPython。CPython由C编写，将Python源码编译成CPython字节码，由虚拟机解释执行。没有用到JIT等技术，垃圾回收方面采用的是引用计数。

所以当有人问道Python是解释执行还是编译执行，可以这样回答：Python(CPython)将Python源码编译成CPython字节码，再由虚拟机解释执行这些字节码。

如果需要广泛用到C编写的第三方扩展，或让大多数用户都能直接使用你的Python代码，那么还是使用CPython吧。

Jython

Jython在JVM上实现的Python，由Java编写。Jython将Python源码编译成JVM字节码，由JVM执行对应的字节码。因此能很好的与JVM集成，比如利用JVM的垃圾回收和JIT，直接导入并调用JVM上其他语言编写的库和函数。

对于想在JVM上使用Python简化工作流程，或者出于某些原因需要在Python语言中使用Java的相关代码，同时无需用到太多CPython扩展的用户来说，极力推荐Jython。

IronPython

IronPython与Jython类似，所不同的是IronPython在CLR上实现了Python，即面向.NET平台，由C#编写。IronPython将源码编译成TODO CLR，同样能很好的与.NET平台集成。即与Jython相同，可以利用.NET框架的JIT、垃圾回收等功能，能导入并调用.NET上其他语言编写的库和函数。IronPython默认使用Unicode字符串。

另外，Python Tools for Visual Studio可以将CPython和IronPython无缝集成进VS中。如果仅需要在Windows上开发较大的Python项目。条件允许的情况下，IronPython是个不错的选择。

PyPy

这里说的PyPy是指使用RPython实现，利用Tracing JIT技术实现的Python，而不是RPython工具链。PyPy可以选择多种垃圾回收方式，如标记清除、标记压缩、分代等。

想对于CPython，PyPy的性能提升非常明显，但对第三方模块的支持真心是弱爆了。比如无法很好的支持使用CPython的C API编写的扩展，完全不支持使用SWIG、SIP等工具编写的扩展。就连NumPy，也要在编译器的层面上从头实现。即使实现了，也只能在Python层面中使用，无法供其他第三方模块在非Python环境中使用。

Pyston

Pyston由Dropbox开发，使用C++11编写，采用Method-at-a-time-JIT和Mark Sweep——Stop the World的GC技术。Pyston使用类似JavaScript V8那样的多层编译，其中也用到了LLVM来优化代码。Pyston正在发展中，还不成熟。但其前景是非常值得看好的。

总结

恭喜你阅读完了本文《不同方式的python实现，它们之间的差异是什么？》，相信你已经在知道什么是python、python能干什么的基础上，了解了这几款主要的Python实现，也知道了他们之间的差异，另还有几款Cython、Brython、RubyPython等他们之间的差异与不同，想要了解的话，欢迎来python培训班获取相关的知识吧！

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