Python工程师的薪资待遇好,目前初级Python工程师薪资待遇就达10-15K，而随着开发年限的增加，Python开发者薪资呈直线上升的变化趋势，工作8年的Python薪资攀升至25K左右，如此高的薪资和广阔的市场前景引起了人们的关注，而Python门槛低的特点更是吸引了无数专业以及非专业人士的加入，Python语言设计简洁优雅，可以广泛应用到很多领域，而且效率高的可怕，现在编程领域，三个领域，移动端设计，大数据人工智能，VR虚拟现实，除了移动端设计，另外两个都是由Python主导的...
python学习技巧:技巧1：多和爱学习的人待在一起。虽然编程看似是孤独的个人行为，但是只有团队工作，才是好的方式。当你学习Python时，如果你身边的人也学习 Python，那将会大大有助于你进步，你们可以彼此分享学习过程中的技巧和方法。技巧2：教别人。有句话是这么说的，至好的学习方法就是教会别人。当你学习Python时，这句话肯定是正确的。有很多方法可以教别人：可以写博客解释新学的概念， 记录视频来解释你学会的东西，或者简单的和朋友交流一些技术。这每一条策略都可以让提升你对Python中的概念的理解。
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你是不是遇到CPython、Jython、IronPython、PyPy、Pyston也会迷茫，也会不知道该用谁?他们都是什么?他们有什么样的不同?本文为你带来各种Python实现的简单介绍与比较。
当谈到Python时，一般指的是CPython。但Python实际上是一门语言规范，只是定义了Python这门语言应该具备哪些语言要素，应当能完成什么样的任务。这种语言规范可以用不同的方式实现，可以用C实现，也可以用C++、Java、C#、JavaScript，甚至使用Python自己实现。这篇文章就是简要介绍并比较不同的Python实现，并且今后还会不断的扩充。
CPython
CPython是标准Python，也是其他Python编译器的参考实现。通常提到“Python”一词，都是指CPython。CPython由C编写，将Python源码编译成CPython字节码，由虚拟机解释执行。没有用到JIT等技术，垃圾回收方面采用的是引用计数。
所以当有人问道Python是解释执行还是编译执行，可以这样回答：Python(CPython)将Python源码编译成CPython字节码，再由虚拟机解释执行这些字节码。
如果需要广泛用到C编写的第三方扩展，或让大多数用户都能直接使用你的Python代码，那么还是使用CPython吧。
Jython
Jython在JVM上实现的Python，由Java编写。Jython将Python源码编译成JVM字节码，由JVM执行对应的字节码。因此能很好的与JVM集成，比如利用JVM的垃圾回收和JIT，直接导入并调用JVM上其他语言编写的库和函数。
对于想在JVM上使用Python简化工作流程，或者出于某些原因需要在Python语言中使用Java的相关代码，同时无需用到太多CPython扩展的用户来说，极力推荐Jython。
IronPython
IronPython与Jython类似，所不同的是IronPython在CLR上实现了Python，即面向.NET平台，由C#编写。IronPython将源码编译成TODO CLR，同样能很好的与.NET平台集成。即与Jython相同，可以利用.NET框架的JIT、垃圾回收等功能，能导入并调用.NET上其他语言编写的库和函数。IronPython默认使用Unicode字符串。
另外，Python Tools for Visual Studio可以将CPython和IronPython无缝集成进VS中。如果仅需要在Windows上开发较大的Python项目。条件允许的情况下，IronPython是个不错的选择。
PyPy
这里说的PyPy是指使用RPython实现，利用Tracing JIT技术实现的Python，而不是RPython工具链。PyPy可以选择多种垃圾回收方式，如标记清除、标记压缩、分代等。
想对于CPython，PyPy的性能提升非常明显，但对第三方模块的支持真心是弱爆了。比如无法很好的支持使用CPython的C API编写的扩展，完全不支持使用SWIG、SIP等工具编写的扩展。就连NumPy，也要在编译器的层面上从头实现。即使实现了，也只能在Python层面中使用，无法供其他第三方模块在非Python环境中使用。关于PyPy，后续会尝试用一篇完整的文章来介绍。不过我的这一篇文章中对PyPy和下面的Pyston有更详细的描述。
Pyston
Pyston由Dropbox开发，使用C++11编写，采用Method-at-a-time-JIT和Mark Sweep——Stop the World的GC技术。Pyston使用类似JavaScript V8那样的多层编译，其中也用到了LLVM来优化代码。Pyston正在发展中，还不成熟。但其前景是非常值得看好的(如果没像Google的Unladen Swallow那样死掉的话。话说，Google的东西现在是越来越不敢用了，不是他们的东西不好，是怕用着用着，他们就关掉了)。
总结
这里介绍了主要其实是我接触过的的几款Python实现，这几款Python实现可以满足大部分需要。而略过了几款，如Cython、Brython、RubyPython等。其实Cython还是挺有用的，不过现在接触的不多，不敢多写，看后面能不能抽时间补上。而Brython、RubyPython，个人感觉完全可以用JS或Ruby，没必要在一种动态语言的环境中再使用另一种动态语言。
感谢您的阅读，以上就是今天Python培训为大家分享的CPython、Jython、IronPython、PyPy、Pyston，我该用谁的相关内容，现在你知道他们都是谁他们都有什么样的特点了吧，更多Python相关的内容尽在Pyhon培训，敬请关注!
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