跨专业考研具有一定的挑战性，需要付出更多的努力和学习时间。此外，跨专业考研也需要考虑自己的能力和兴趣爱好是否适合选择新的专业。在选择新的专业时，应该充分考虑该专业的就业前景和发展趋势，以及自身条件和优势是否与该专业相匹配。

1、展鹏教育

2、海文考研

3、辅仁考研

4、硕成考研

5、学府考研

6、启航考研

7、学研考研

8、文都教育

9、中公教育

10、聚创教育

以上这些机构排名不分先后，仅供参考！跨专业考研是指大学生或已经工作的人，在选择考研目标时，选择与自己所学专业有关或是无关的非本专业课程，进行研究生考试复习和考试的活动。这种情况通常是在对自己所学专业不够满意，或者为了规避严苛的社会竞争，或者为了追求自己的兴趣爱好而选择的一种学习和生活方式。

1、展鹏考研是一家专业的硕士研究生考试辅导机构，提供全方位的考研培训服务。机构以其专业的教学团队、丰富的教学经验、个性化的教学计划和精准的辅导方式赢得了广大考生的信赖和好评。展鹏考研是一家专业的硕士研究生考试辅导机构，提供全方位的考研培训服务。机构以其专业的教学团队、丰富的教学经验、个性化的教学计划和精准的辅导方式赢得了广大考生的信赖和好评。

2、展鹏考研作为展鹏教育旗下的主营项目之一，拥有一支以杨凤芝、杨攀、李擂等老师为核心的专业辅导团队。研究院针对考研的考试要求、学科特点和发展趋势，创建了独具特色的教学体系，旨在实现准确高效、专业的辅导效果。

3、为广大考生提供括周末面授、全日制集训营、VIP1对1、精品网课、考研直播课等全套复习辅导课程，更实现了针对报考不同院校考生的定向化培养，是业内唯一家从考研初试、复试、调剂、推免等多方位多阶段培养的教育机构，确保广大学子能够在各个阶段各个层次都能实现入学提升。

考研数学：线性代数知识点需要注重哪些？

考研寒假复习已经开始了，数学的基础概念理论知识更需要在起步的时候打好基础，小编为大家整理了考研复习初期一些方法和概念总结，希望能够帮助考研人做好基础备考。

线性代数的概念很多，重要的有：

代数余子式，伴随矩阵，逆矩阵，初等变换与初等矩阵，正交变换与正交矩阵，秩(矩阵、向量组、二次型)，等价(矩阵、向量组)，线性组合与线性表出，线性相关与线性无关，极大线性无关组，基础解系与通解，解的结构与解空间，特征值与特征向量，相似与相似对角化，二次型的标准形与规范形，正定，合同变换与合同矩阵。

往年常有考生没有准确把握住概念的内涵，也没有注意相关概念之间的区别与联系，导致做题时出现错误。

例如，矩阵A=(α1，α2，…，αm)与B=(β1，β2…，βm)等价，意味着经过初等变换可由A得到B，要做到这一点，关键是看秩r(A)与r(B)是否相等，而向量组α1，α2，…αm与β1，β2，…βm等价，说明这两个向量组可以互相线性表出，因而它们有相同的秩，但是向量组有相同的秩时，并不能保证它们必能互相线性表现，也就得不出向量组等价的信息，因此，由向量组α1，α2，…αm与β1，β2，…βm等价，可知矩阵A=(α1，α2，…αm)与B=(β1，β2，…βm)等价，但矩阵A与B等价并不能保证这两个向量组等价。

又如，实对称矩阵A与B合同，即存在可逆矩阵C使CTAC=B，要实现这一点，关键是二次型xTAx与xTBx的正、负惯性指数是否相同，而A与B相似是指有可逆矩阵P使P-1AP=B成立，进而知A与B有相同的特征值，如果特征值相同可知正、负惯性指数相同，但正负惯性指数相同时，并不能保证特征值相同，因此，实对称矩阵A～BAB，即相似是合同的充分条件。

线性代数中运算法则多，应整理清楚不要混淆，基本运算与基本方法要过关，重要的有：

行列式(数字型、字母型)的计算，求逆矩阵，求矩阵的秩，求方阵的幂，求向量组的秩与极大线性无关组，线性相关的判定或求参数，求基础解系，求非齐次线性方程组的通解，求特征值与特征向量(定义法，特征多项式基础解系法)，判断与求相似对角矩阵，用正交变换化实对称矩阵为对角矩阵(亦即用正交变换化二次型为标准形)。