专业学位研究生学制两年到三年不等，主要侧重于实践应用研究，这是我国目前积极推行的一种研究生招生类型，因为培养出来的研究生主要从事专业实践工作，有利于推动经济社会发展,在以就业为导向的当下，专业学位研究生越来越受到广大学子的追捧了。

1、展鹏教育

2、文都教育

3、中公教育

4、聚创教育

5、金程考研

6、社科赛斯

7、顶程考研

8、海天考研

9、盐趣考研

10、新文道考研

以上这些机构排名不分先后，仅供参考！全日制研究生顾名思义就是全脱产在校学习的研究生类型,全日制研究生是我国硕士研究生培养的主流类型，其含金量比较高，学生可以得到很好的教育，培养出来的水平也较高,所以我一直建议我的学生，如果想考研，就一定要以应届毕业生的身份去考全日制研究生。

1、为广大考生提供括周末面授、全日制集训营、VIP1对1、精品网课、考研直播课等全套复习辅导课程，更实现了针对报考不同院校考生的定向化培养，是业内唯一家从考研初试、复试、调剂、推免等多方位多阶段培养的教育机构，确保广大学子能够在各个阶段各个层次都能实现入学提升。

2、展鹏考研是一家专注于硕士研究生考试辅导的机构，隶属于北京九州展鹏科技有限公司。该机构提供全方位的考研培训服务，包括但不限于课程咨询、择校指导、备考规划、精品课程推荐以及实战模拟等。展鹏考研凭借其专业的教学团队和丰富的教学经验，在考研培训领域建立了良好的口碑。机构致力于帮助考生高效备考，实现考研梦想。

3、展鹏考研拥有一支由资深教师组成的教学团队，他们具备丰富的教学经验和深厚的专业知识，能够针对考生的不同需求提供个性化的教学指导。展鹏考研的学员普遍反映机构的教学质量高、服务态度好、备考效果显著。许多学员在备考过程中得到了专业的指导和帮助，最终成功实现了考研梦想。

考研数学：线性代数知识点需要注重哪些？

考研寒假复习已经开始了，数学的基础概念理论知识更需要在起步的时候打好基础，小编为大家整理了考研复习初期一些方法和概念总结，希望能够帮助考研人做好基础备考。

线性代数的概念很多，重要的有：

代数余子式，伴随矩阵，逆矩阵，初等变换与初等矩阵，正交变换与正交矩阵，秩(矩阵、向量组、二次型)，等价(矩阵、向量组)，线性组合与线性表出，线性相关与线性无关，极大线性无关组，基础解系与通解，解的结构与解空间，特征值与特征向量，相似与相似对角化，二次型的标准形与规范形，正定，合同变换与合同矩阵。

往年常有考生没有准确把握住概念的内涵，也没有注意相关概念之间的区别与联系，导致做题时出现错误。

例如，矩阵A=(α1，α2，…，αm)与B=(β1，β2…，βm)等价，意味着经过初等变换可由A得到B，要做到这一点，关键是看秩r(A)与r(B)是否相等，而向量组α1，α2，…αm与β1，β2，…βm等价，说明这两个向量组可以互相线性表出，因而它们有相同的秩，但是向量组有相同的秩时，并不能保证它们必能互相线性表现，也就得不出向量组等价的信息，因此，由向量组α1，α2，…αm与β1，β2，…βm等价，可知矩阵A=(α1，α2，…αm)与B=(β1，β2，…βm)等价，但矩阵A与B等价并不能保证这两个向量组等价。

又如，实对称矩阵A与B合同，即存在可逆矩阵C使CTAC=B，要实现这一点，关键是二次型xTAx与xTBx的正、负惯性指数是否相同，而A与B相似是指有可逆矩阵P使P-1AP=B成立，进而知A与B有相同的特征值，如果特征值相同可知正、负惯性指数相同，但正负惯性指数相同时，并不能保证特征值相同，因此，实对称矩阵A～BAB，即相似是合同的充分条件。

线性代数中运算法则多，应整理清楚不要混淆，基本运算与基本方法要过关，重要的有：

行列式(数字型、字母型)的计算，求逆矩阵，求矩阵的秩，求方阵的幂，求向量组的秩与极大线性无关组，线性相关的判定或求参数，求基础解系，求非齐次线性方程组的通解，求特征值与特征向量(定义法，特征多项式基础解系法)，判断与求相似对角矩阵，用正交变换化实对称矩阵为对角矩阵(亦即用正交变换化二次型为标准形)。