自从互联网兴起之后，我们就一直在提倡大数据，究竟什么是大数据呢，大数据对我们的生活和工作有什么帮助呢？如果教育大数据要落地，需要解决哪些难题呢，下面小编就来给各位详细介绍下教育大数据要落地需要解决的五大难题！

大数据，大数据，大数据概念满天飞。在大多数人眼里，所谓的大数据就是大，但对于教育行业来说，严格意义来讲还谈不上大数据。要想挖掘大数据价值，还存在诸多挑战。

第一：数据的获取难

大数据或者说学校的数据获取上有很多难度。有两类数据，一种是时刻不断产生的大数据，网络上的日志、网关的翻译、防火墙的数据，这些都是时时刻刻24小时一秒若干次的数据。还有一些是间接性的数据，新生数据，新老师数据等，这些数据从各个系统、各个设备上过来难度就很大。怎么能够统一的来，怎么更容易的来，更标准的来，这是我们需要一块思考的问题。

第二：应用难

大数据怎么来用，我们现在做的很多不是目标驱动、不是需求驱动，大家怎么能够碰撞出思想，真正让大数据服务学校核心的工作，这是各个高校都应该思考的问题。只有让大数据真正发挥出作用，数据平台的构建才有意义。比如，部门或者学生个人或者校级领导，每天都要到数据驾驶舱，或者数据平台上去看数据，想要决策一个事、思考一个事的时候(+微信关注网络世界)，首先想到要点开数据分析平台，去看这块数据是怎么样的，这样大数据才真正发挥了作用。

第三：质量治理难

拿过来的数据很多都不对，学校学生的人数跟学校报上来和系统出来的数对不上。

第四：人才培养难

我们现在人才培养最后主要看答辩、看论文，是不是能够有一个辅助的大数据培养指标，综合出来你在学校里这几年，不管是本科期间，还是博士期间的数据呈现出来，体现出你在学校里成长的提升，达到了哪个水平，是不是大数据可以做一些贡献，有助于人才培养这个高校最基本的职能的发展。

第五：网络安全和数据安全的问题

各种数据管理平台一旦建立起来以后，数据交换的体量很大，这就存在数据的泄露和不安全的问题。所以不管大数据平台如何开放，要在数据制度上要有所考虑。