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在数学考研，线代知识很重要，所以需要着重复习这个内容，才能得分。那么下面和小编来看看这篇考研线代要怎么复习，一定会有收获。

一、客观题
 

考查矩阵的性质、计算和向量的线性相关知识点。向量的线性相关是内容中比较难的一部分，复习的时候要记住相关结论并深入理解，这样可以尝试自己去证明结论，有助于巩固相关结论。
 

像初等矩阵的计算，伴随矩阵的性质，矩阵的秩，合同、相似矩阵等等经常被考查，需要在复习时总结，看解题应该运用哪些知识点并记录下来。
 

二、解答题
 

近年来，经常考查的是线性方程组，向量的线性表出问题，实际上也可以归结为线性方程组的问题。一个向量如何由一组向量线性表示，考察相应的非齐次线性方程组是否有解决方案。
 

此外，对于解的结构，还需要深入了解，给出解的形式，才能知道相应系数矩阵的性质。所以，必须知道如何解决齐次和非齐次线性方程组;不仅要知道如何解决这些问题，还要能够快速、准确解答，也还要知道如何解决线性方程组和相应的向量转化问题。特征值和特征向量不仅是重点，也是难点，也是考试的内容。
 

常见的考试形式，不是给一个矩阵，而是给部分特征值或者部分特征向量，然后要求反过来解这个矩阵，或者类似的对角化。
 

这要求我们需要深刻理解特征值的概念和性质，熟悉常用的性质，如特征值与行列式的关系，特征值与迹的关系等等。由于二次型对应于实对称矩阵，因此可以将二次型问题转化为相似对角化问题。
 

一般来说，线性代数的内容没有高数那么多，但是知识体系比较松散，很容易找到重点。复习时，要检查考试大纲，分析清楚考查哪部分内容。
 

更重要的是，要加强练习，不仅要知道如何解决问题，还要把它写出来，及时总结，强化练习，相信只有这样做，才能在最短的时间内掌握线性代数，取得好成绩，甚至满分。
 

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