Python职业学习方向很多，职业方向大体上分为以下六个：Web全栈工程师、爬虫开发工程师、人工智能工程师、Python开发工程师、游戏开发工程师、搜索引擎工程师。互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为时间不够，资源不足而放弃的人。我找了几个在互联网领域有丰富经验的大牛搜集整理了一套有价值的学习资料，包括运营技巧、SEO优化等，比自己在网上零散收集的结构性和连贯性更强，只为帮助那些想学习的.

都说Python能够实现自动化，那么Python具体能应用在哪些地方?哪些岗位学了Python更有优势?今天我们来看看一些大神将Python应用的出神入化的成果。

在这之前，先跟为大家分享个真实的故事。我朋友小宇前段时间为了一个品牌设计的大项目，想方案头发掉的一把接一把，每天洗澡下水道都要被堵住了。她经常需要打开五六个浏览器，在好几十个网页来回切换，一张图一张图手动挑选差不多的图片，又浪费时间，又毁眼睛。

“半夜两点，我还盯着电脑，真是不知道我这个项目能赚几个亿……逼死我算了……”她和我疯狂吐槽。好不容易改了几十遍，交出了一版方案，结果被甲方爸爸各种diss：

视觉上冲击不够，不了解现在大家都喜欢什么样的呈现;

方案太老套，风格不够In，缺乏创新性;

太想当然了，不考虑企业品牌定位和调性。

站在旁观者的角度，我帮她分析了一下问题的原因，主要是她掌握的素材太少，对当下的流行和企业调性分析不全面。而这个问题，只要学会了python，解决他不是分分钟的问题吗?用Python批量下载500张图只需约1分钟。

看到Python，有的小伙伴可能一头雾水，不知道它到底是个什么鬼。人工智能已经成为我们这个时代的大势所趋，这点没人怀疑。而Python作为最接近人类自然语言的机器语言，以代码简洁、操作简单、易懂易学，一跃成为各行各业的新宠儿。同时，它的资料搜集和数据处理能力，也是最符合大数据时代需求的。最近，Python已经上升到了TIOBE语言流行度指数的第四名，成为未来10年，人人必备的新一代“office技能”。

去年高盛发布了一份《2018高盛调查报告》，针对全球2500名高盛的夏季实习生调查， 当问到你认为“哪个语言在未来会更重要”时，在80、90后优秀年轻人中，72%选了Python。

Python不仅有前途，“钱”途也是好得不行。薪酬基本都是在20K+，其中机器学习和数据挖掘最高，年薪都在30W以上。除了人工智能、大数据、网络爬虫等岗位以外，Python还有很多应用场景。即使不在IT圈，各行各业里会Python的人都能让工作效率提升几倍，休闲时间瞬间多出一大把。

设计岗位：用Python快速全网搜索和抓取最新的图、最适合的素材和最有创意的案例，让甲方爸爸一次就满意。

运营岗位：通过Python可以抓取用户网上的浏览信息、点击行为等，掌握一手用户数据并进行科学分析，制定高效运营策略。

金融行业：用Python爬虫可以帮客户批量下载上市公司财报，*搭建了一套金融量化投资系统。

财务专业：用Python完成庞大的税务数据统计，做公司整体财务分析报表，以及第二年的支出预测。

行政岗位：用Python完成公司资产盘点、整理和记录，自动生成考勤以及考勤后的薪资计算等，轻松实现办公自动化。

免责声明：整理文章为传播相关技术，版权归原作者所有，如有侵权，请联系删除