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南昌十大考研培训机构排名榜
优质考研辅导机构 2021-10-08 16:05:49 317
导语概要

海文考研是高端定校考研精品学习平台,整合了考研行业专业课师资,深耕十三大专业学科门类的教学设计与研发,精选受学生欢迎的公共课教师资源,依托全国考研初、复试状元及名校资源,通过线上直播、线下面授“双结合”的方式,为全国大学生、在职考研人量身定制科学的高端辅导课程体系...

考研培训辅导机构

2021-2022年研究生考试信息解析

  • 考研培训机构

    考研报考趋势

    2020年考研报名人数达340万人,较2019年激增52万人,成为近10余年增幅最大一年,创下*开放40年来最高纪录。2021年考研报名人数还会增长,可见录取难度会加大。

  • 考研培训学校

    在职研究生考研

    在职人员报考研究生都只需要参加每年举行 的10月份全国联考,但2015年教育部已明确2016年起不再组织在职人员攻读硕士专业全 国联考,考研难度增大,显而易见。

  • 考研培训机构

    全日制和非全日制

    从2017年起,教育部会同*发展*委, 按全日制和非全日制两类分别编制和下达全 国博士、硕士研究生招生计划。 又有一批人 要分一杯羹,考研难度不言而喻。

考研注意事项:很多考研的人都觉得考研的压力很大,锻炼是一个很好的发泄方式。然而,最近气温持续上升,所以我们必须注意预防中暑。在很多地方,晚上太阳下山后的温度仍然很高,不适合高强度的运动。建议大家近期减少运动量,选择一天中气温较低的时间来锻炼,并采取措施预防中暑。与白天相比,早晚气温略低,适合一些强度不太大的运动。

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考研数学知识点汇总

所有的胜利,与征服自己的胜利比起来,都是微不足道。所有的失败,与失去自己的失败比起来,更是微不足道。福州考研培训小编整理考研数学知识点汇总,一起来看吧。

考研数学知识点汇总(1)

考研高数对很多考生来说,都是一个巨大的难题。大多数考生会觉得高数很混乱。

1.在题设条件中给出一个函数f(x)二阶和二阶以上可导,“不管三七二十一”,把f(x)在指定点展成泰勒公式再说。

2.在题设条件或欲证结论中有定积分表达式时,则“不管三七二十一”先用积分中值定理对该积分式处理一下再说。

3.在题设条件中函数f(x)在[a,b]上连续,在(a,b)内可导,且f(a)=0或f(b)=0或f(a)=f(b)=0,则“不管三七二十一”先用拉格朗日中值定理处理一下再说。

4.对定限或变限积分,若被积函数或其主要部分为复合函数,则“不管三七二十一”先做变量替换使之成为简单形式f(u)再说。

考研数学知识点汇总(2)

马上进入十月份,考研复习后于全面复习提高,查漏补缺的阶段。

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高数部分

考点1:用经典工具计算函数、数列极限

七种未定式;单调有界原理,夹逼准则,海涅定理

考点2:深刻理解,并会使用无穷小比阶、无穷大比阶

三个应用场景:极限本身、积分判敛、级数判敛

考点3:深刻理解导数定义及其几何意义

导数定义;求切线法线;高阶导数

考点4:三大逻辑题

① 最值、介值、费马、罗尔、拉格朗日、泰勒、柯西、积分中值定理(可以开区间也可以闭区间)

② 不等式

③ 方程根(等式)

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考点5:导数的几何应用

三点(极值点、拐点、最值点)两性(单调性、凹凸性)一线(渐近线)(数一数二曲率)

考研数学知识点汇总(3)

3月之前属于零基础阶段,主要任务包括:重点复习教材,理解基本概念,锻炼计算能力,会做课本上的例题与习题。

因此寒假期间大家要认真复习数学教材,包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计(数二不考),掌握基础知识,练习计算能力。

在教材和资料的选择上,建议大家参考以下书单:

①知识点类资料:同济版《高等数学》、同济版《线性代数》、浙大版《概率论与数理统计》、《高等数学18讲》、《线性代数9讲》、《概率论9讲》、《考研数学复习全书》;

②历年考研试题、《数学历年真题权威解析》;

③习题集:《考研数学题源探析经典1000题》、《数学基础过关660题》。

看完教材中的基础概念、定理和例题后,要配套完成课后习题,如果遇到不会做或者比较难的题,可以再看一遍教材中的例题,亲自动手做一遍。往往自己*做过一次之后就会发现,看题和做题效果差别非常大。

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考研数学真题我们也可以看出,考研数学愈发重视对计算能力和运用能力的考查。所以同学们不要偷懒,务必多动手多练习,并且整理自己的错题本,这对你后期的复习非常重要。

考研数学知识点汇总(4)

7月

微积分:1.极限、连续 2.一元微分学 3.一元积分学 4.多元微分学 5.多元积分学 6.常微分方程

线性代数:1.行列式 2.矩阵

8月

微积分:1.无穷级数 2.数学三专题及小知识点

线性代数:3.向量组 4.方程组 5.相似矩阵与二次型

概率论与数理统计:1.随机事件和概率 2.一维随机变量及其分布 3.多维随机变量及其分布 4.随机变量的数字特征 5.大数定律与中心极限定理 6.数理统计


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