随着通用航空产业的发展和无人机技术的不断进步，对飞行员的需求也越来越大。因此，固定翼执照的含金量在不断提高。持有固定翼执照的人员不仅具备专业的飞行技能，还具备丰富的航空知识和实践经验，这使得他们在就业市场上具有更高的竞争力。同时，随着无人机技术的不断发展和应用领域的不断拓展，固定翼执照的持有者也将拥有更多的就业机会和发展空间。

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关于无人机

无人机应用领域

1、物流和运输：无人机可以用于快递、包裹和货物的送货和运输，通过快速、高效、低成本的运输方式，优化供应链和物流。

2、农业：无人机可以用于农业领域的植保和作物监测，为农业生产提供数据和信息支持，提高农业生产效率和质量。

3、建筑和房地产：无人机可以用于建筑和房地产领域的建筑监测、土地勘察和测量，提高建筑和房地产的效率和质量。

无人机考证备考指南

无人机直升机动力学难点

无人机直升机的动力学特性对直升机的安全运行，振动和噪声等的控制至关重要。

无人机直升机的动力学特性对直升机的安全运行，振动和噪声等的控制至关重要。本项目对隆华无人直升机的桨叶模态，机身振动和模态，桨叶动平衡进行了测试。

直升机振动数据采集

直升机运行时的宽频干扰：直升机运行过程中会产生强烈的振动和风噪。风噪等会引起传感器的超宽频响应，如果不能有效的滤除传感器的超高频响应，会引起信号混叠造成信噪比的下降甚至造成数据根本不可用。为了解决该问题，除了选择合适的传感器外，东方所拥有自己的专利技术可以有效的消除该混叠引起的干扰。

直升机模态测试

EMA模态识别：直升机机身存在多阶密集模态，需要完整的识别出各阶模态。采用MIMO多参考点技术，在机身上固定多个激励点，分批移动传感器，采用东方所的多种模态拟合方法(PolyIIR、ERA、PolyMax、纯模态算法等)，从而获得直升机机身在静止状态下各阶模态。

OMA运行模态识别：需要从直升机运行过程中产生的各种振动信号中提取机身固有频率，从而识别出机身的各阶固有频率和振型。运行过程中的OMA模态识别需要剔除干扰频率，采用东方所的OMA模态识别软件可有效的剔除直升机运行过程中的谐波干扰项，提取出直升机的固有频率和振型。

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