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无人机的生产和应用在国内外蓬勃发展,其飞行员人数持续快速增加。为加强对民用无人机飞行员的规范管理,2018年9月1日,中国发布了《民用无人机飞行员管理规定》,要求空重大于4公斤、起飞重量大于7公斤的无人飞机必须取得飞行许可,进一步完善了民用无人机飞行员的监管制度。
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针对无人机的探测存在哪些难点
电磁干扰会降低射频传感器探测能力。在城市环境中,有许多潜在的干扰源,包括通信天线、双向无线电、遥测系统,甚至包括电线和LED灯。
某些射频传感器,包括一些被称为被动式传感系统,也可能会发出能够干扰其他通信的射频信号,使它们在某些环境中面临潜在的危险。
摄像机系统可能会将无人机与鸟类或飞机混淆,也可能被能见度低的恶劣天气影响,或者无法发现在太阳等强光源背光照射下的无人机。
雷达、某些射频传感器和EO/IR传感器,为了探测到目标,必须与入侵无人机保持在视线范围。这在城市环境中尤其成问题,因为无人机可能在传感器视线内只出现几秒钟,然后再次消失。
一些探测系统只能对来袭无人机提供粗略的位置信息估算。
某些飞行模式较明显的是悬停和垂直移动对于使用自动跟踪算法(应用于雷达或摄像机)的探测系统,或许更难发现无人机。
声学传感器依赖于由已知无人机发出的声音构建的声音数据库。类似的,射频探测系统同样只检测预先建立的数据库中的特定频段。鉴于无人机在市场上的迅速崛起和激增,即使数据库经常更新,也永远无法在任何时候涵盖所有可能飞行的无人机(的数据)。
为了发挥作用,反无人机(C-UAS)系统探测系统需要有很低的误报和漏报率。这是很难实现的。C-UAS探测元件必须足够灵敏,能够探测到使用区域内的所有无人机,但过于灵敏的系统可能会产生大量的误报,导致系统无法使用。
根据反无人机系统测试结果,在复杂环境中把真目标区分出来则需要大量人力。
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