考研*线是考研进入复试的最低分数线，不仅总分要过线，而且单科也要过线，各学校通常会在*线基础上划定学校复试分数线，各学院也可能还会划定各专业复试分数线。考研*线分为两部分，一部分是学术学位类，一部分是专业学位类，两部分又各分为总分线和单科线。

1、社科赛斯

2、聚创教育

3、金程考研

4、顶程考研

5、海天考研

6、盐趣考研

7、新文道考研

8、学信考研

9、文缘教育

10、恒源考研

以上这些机构排名不分先后，仅供参考！基础课。包括数学和专业基础，数学主要考察数学知识和解题能力，专业基础主要考察对所学专业知识的理解和掌握程度。专业课。根据报考的专业不同而不同，包括哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学、艺术学等。各高校自主命题，面试所占分值和比重逐步加大。考研课程分四门，需要考生根据自己的报考专业和实际情况来选择相应的课程进行学习和备考。

机构简介

1、致力于传播先进教学思想，研究先进教学方法，开发先进教学产品，提供先进教学服务，帮助更多学生和家庭获得更好的教育和发展机会，已经赢得了成千上万的家长和学生的信赖。具有完全超越常规考研课程的革命性辅导效果，代表了中国考试培训技术的最高水平。计划高级辅导系统本着“以录取为目标，以结果为导向”的设计理念。

2、是一家从事考研培训等大学教育服务的专业机构，形成“线上+线下”“图书+面授”一体两翼的市场格局。以“好老师、好课程、好产品、好资料、好服务、好管理”为优势，充分发挥顶级师资团队、成熟课程体系、完善教学服务的优势，成就广大学子的考研梦想。公司业务范围涵盖考试研究、课程研发、图书发行、题库开发、测评答疑服务等多个版块，多角度、全方位、立体化地为考研学子保驾护航。

3、在考研培训领域采用线上线下融合的方式，充分利用互联网、大数据、人工智能、云计算等技术创新成果，研发系列线上精品课程，同时结合线下小班课的强互动与沉浸式学习，帮助考生提升学习效率，让备考更简单、更高效、更轻松、更有趣。发扬“专注、专业、共享、共赢”的企业精神，不断为学员提供更多更好的智慧教育产品和服务，帮助更多的学员实现人生价值和卓越梦想。

机构优势

1、针对基础、强化、实战、冲刺四大学习阶段，进行针对性考点讲解，循序渐进，逐步突破，夯实基础的同时，提升试题分析能力,授课老师参与教学服务，及时为学生解决问题，帮助学生举一反三，理解出题思路与目的，解题思路清晰，不让今天的问题困扰明天的自己。

2、选取难度和来源同考题一致的题材，强化应试能力,测试批改，实战模拟批改，作文批改，答疑解惑指导,考前点睛，高频题型命题点以及命题角度，紧抓考纲。

3、自建基地，教学环境优美,多媒体教室，专属固定座位,4人间6人间，*卫浴。

考研最后冲刺 概率与统计必看知识点

第一章 随机事件和概率

1、随机事件的关系与运算

2、随机事件的运算律

3、特殊随机事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和对立事件)

4、概率的基本性质

5、随机事件的条件概率与*性

6、五大概率计算公式(加法、减法、乘法、全概率公式和贝叶斯公式)

7、全概率公式的思想

8、概型的计算(古典概型和几何概型)

第二章 随机变量及其分布

1、分布函数的定义

2、分布函数的充要条件

3、分布函数的性质

4、离散型随机变量的分布律及分布函数

5、概率密度的充要条件

6、连续型随机变量的性质

7、常见分布(0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布)

8、随机变量函数的分布(离散型、连续型)

第三章 多维随机变量及其分布

1、二维离散型随机变量的三大分布(联合、边缘、条件)

2、二维连续型随机变量的三大分布(联合、边缘和条件)

3、随机变量的*性(判断和性质)

4、二维常见分布的性质(二维均匀分布、二维正态分布)

5、随机变量函数的分布(离散型、连续型)

第四章 随机变量的数字特征

1、期望公式(一个随机变量的期望及随机变量函数的期望)

2、方差、协方差、相关系数的计算公式

3、运算性质(期望、方差、协方差、相关系数)

4、常见分布的期望和方差公式

第五章 大数定律和中心极限定理

1、切比雪夫不等式

2、大数定律(切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律)

3、中心极限定理(列维—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)

第六章 数理统计的基本概念

1、常见统计量(定义、数字特征公式)

2、统计分布

3、一维正态总体下的统计量具有的性质

4、估计量的评选标准(数学一)

5、上侧分位数(数学一)

第七章 参数估计

1、矩估计法

2、最大似然估计法

3、区间估计(数学一)

第八章 假设检验(数学一)

1、显著性检验

2、假设检验的两类错误

3、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验