MAud-审计硕士，报考条件：应届本科生、在职人员都可以报考，具体要求查看各校招简，审计硕士专业学位培养目标是：培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，系统掌握现代审计学基本理论及相关领域的知识和技能，具有开阔的国际视野、较强的专业能力、能够创造性地从事审计工作的高层次、应用型审计专门人才，就业前景：毕业生可以到各级审计机关、注册会计师审计组织、企事业单位、非盈利组织内部审计机构从事与审计相关的工作，也可考公务员到海关、国税、地税、保监局、审计署等单位工作。

1、社科赛斯

2、聚创教育

3、金程考研

4、顶程考研

5、海天考研

6、盐趣考研

7、新文道考研

8、学信考研

9、文缘教育

10、恒源考研

以上这些机构排名不分先后，仅供参考！考研高校选择：A.三本(本地区、本学校、本专业)最容易成功；B.三跨(跨地区、跨学校、跨专业)最难成功；C.一本二跨(本专业、跨地区、跨学校)最为理想；D.二本一跨(本地、本专业、跨学校)最能成功；E.二本一跨(本地、本学校、跨专业)最好成功，特别说明：A、B两种选择较为极端，一般不可取；C、D、E三种选择是较为理想的考研模式，也是可取的。

机构简介

1、秉承着“实用、有效、专业、深度”的办学宗旨，依靠顶级的师资阵容和深厚的自主研发实力，以学员为根本，以创新为动力，以卓越为目标，致力于为学员提供最优质的教学服务。可为全国各地考生提供服务。主要包括面授小班培训、网络远程教学培训、网络直播课堂培训、考研图书等。

2、为广大考研学子提供全套复习辅导课程，包括周末考研班、全日制集训营、1对1公共课、1对1专业课、精品网课、考研直播课等系列产品，满足各类考生个性化的学习备考需要。针对全国研究生入学考试的复习特点、考试要求和发展趋势,打造了系统化、精细化、切片化的教学体系，旨在实现精准、高效、专业的辅导效果，目前该体系已帮助众多考研学子实现名校梦想。

3、拥有一支业内人数最多、阵容最强的专业辅导团队，强大的师资队伍现已拥有逾600多名专职辅导教师，已率先实现了考研辅导行业师资团队的专业化、精细化、科学化分工，下设政治、英语、数学、专硕(逻辑、初数、写作、联考数学)、专业课(经济学、管理学、法硕、西医、中医、心理学、教育学、计算机、历史学)及复试考试研究院，为考生提供从初试到复试的全程、全方位、专业化的辅导服务。

机构优势

1、教学采用线上、线下双渠道答疑模式，做到当天问题当天毕，不让学习留下小尾巴,萃取经验，根据历年考题梳理分析，按照不同类型，为学生总结相应的解题技巧。

2、通过历年考研学生跟踪形成大数据系统，深层剖析原因，提供针对性备考方案，让学生复习不再迷茫，学习更有方向,拒绝填鸭式教学，与讲师互动教学、互动答疑，调动学生思考，积极探讨，形成浓厚的学习氛围，让学生体验沉浸式学习。

3、针对基础、强化、实战、冲刺四大学习阶段，进行针对性考点讲解，循序渐进，逐步突破，夯实基础的同时，提升试题分析能力,授课老师参与教学服务，及时为学生解决问题，帮助学生举一反三，理解出题思路与目的，解题思路清晰，不让今天的问题困扰明天的自己。

考研最后冲刺 概率与统计必看知识点

第一章 随机事件和概率

1、随机事件的关系与运算

2、随机事件的运算律

3、特殊随机事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和对立事件)

4、概率的基本性质

5、随机事件的条件概率与*性

6、五大概率计算公式(加法、减法、乘法、全概率公式和贝叶斯公式)

7、全概率公式的思想

8、概型的计算(古典概型和几何概型)

第二章 随机变量及其分布

1、分布函数的定义

2、分布函数的充要条件

3、分布函数的性质

4、离散型随机变量的分布律及分布函数

5、概率密度的充要条件

6、连续型随机变量的性质

7、常见分布(0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布)

8、随机变量函数的分布(离散型、连续型)

第三章 多维随机变量及其分布

1、二维离散型随机变量的三大分布(联合、边缘、条件)

2、二维连续型随机变量的三大分布(联合、边缘和条件)

3、随机变量的*性(判断和性质)

4、二维常见分布的性质(二维均匀分布、二维正态分布)

5、随机变量函数的分布(离散型、连续型)

第四章 随机变量的数字特征

1、期望公式(一个随机变量的期望及随机变量函数的期望)

2、方差、协方差、相关系数的计算公式

3、运算性质(期望、方差、协方差、相关系数)

4、常见分布的期望和方差公式

第五章 大数定律和中心极限定理

1、切比雪夫不等式

2、大数定律(切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律)

3、中心极限定理(列维—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)

第六章 数理统计的基本概念

1、常见统计量(定义、数字特征公式)

2、统计分布

3、一维正态总体下的统计量具有的性质

4、估计量的评选标准(数学一)

5、上侧分位数(数学一)

第七章 参数估计

1、矩估计法

2、最大似然估计法

3、区间估计(数学一)

第八章 假设检验(数学一)

1、显著性检验

2、假设检验的两类错误

3、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验