对于20多岁学习比较低的初学者来说，想要通过Python找工作还是具备一定难度所在，虽然Python比较简单，想要完全精通并不是一件容易的事情，学历低如果自身技术水平不够，找工作并不是很简单的事情，还是存在一定竞争压力的，但如果自身水平比较高，其实即便学历低也可以找到合适的工作。当然在这里还是建议大家，如果想要进入IT行业，凭借该技术走的更加长远，可以再学习Python的同时提升自身的学历，可以更加一个更加完善的知识结构，同时还可以提升自身竞争优势。现在学历提升有很多种方式，也可以选择自考，尤其是不想耽误工作有想要提升学历自考是非常不错的选择。

对于人工智能这个行业的前景十分的看好，这是和一个正在发展的时代。自从今年年初的阿尔法狗在围棋大战之中胜利之后，就掀起了一股关于人工智能的浪潮。

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人工智能的概念是什么?

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”

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从事人工智能行业需要具备哪些能力?

机器管理能力：人工智能作为企业或组织的一项能力，在很大程度上仍处于起步阶段。这就意味着，在大多数情况下，人工智能的使用是一种在组织内的扩散。相应地，其系统性仍是不成熟且分散的。IT企业有能力开发技术体系结构，并且开启整个行业智能机器的未来

流程资讯能力：举个例子，人工智能对大量信息的加工处理能力是人类难以达到的，这一能力能够极大地提高反洗钱操作的效率和质量。也就是说，人工智能可以通过合成数据、作出基本决策等方式，在操作流程中增加人类决策的比例。这也意味着人类必须重新设计其操作、重塑其能力，来支持集成的方法和应对更加复杂的决策。

平台及数据管理能力：技术人员必须具备强大的信息处理和技术平台管理能力。机器学习方法只能生成与输入数据质量相当的预测模型。组织和数据质量对企业来说显然不是一个新的挑战了。

算法意识： 对于技术人员来说，拥有基本的数据处理能力和描述人工智能算法从创建到最终输出数据全过程的能力，确实非常重要的。一个企业有着两个核心的利益来源。

领导力和判断力：日常的行政工作占用了我们大量的时间，但在将来，机器会帮我们处理这些工作，成为我们的“好同事”。到那时候，公司的所有员工不仅需要接受一个机器掌握决策权的新世界，还需要在更具挑战性的决策中运用自己的判断力。

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人工智能的案例

沃森：击败最强大脑的人工智能

如果说深蓝只体现于对弈的人工智能并不算足够智能的话，那么另一款人工智能程序“沃森”，则能够符合大众对“智能”的认知。在一档类似于“最强大脑”的综艺节目《危险边缘》中，沃森击败了两位最高纪录保持者，获得百万奖金。问答过程中，沃森在无人类协助的情况下，独自完成对自然语言的分析，并且以远超人类的速度完成抢答。

谷歌无人驾驶汽车：即将到来的人工智能

Google Driverless Car是谷歌公司的 Google X 实验室研发中的全自动驾驶汽车，不需要驾驶者就能启动、行驶以及停止。项目由Google街景的共同发明人塞巴斯蒂安·特龙(Sebastian Thrun)领导。谷歌说，这些车辆比有人驾驶的车更安全，因为它们能更迅速、更有效地作出反应。然而，在所有的测试中，都有人坐在驾驶座上于必要时可以随时控制车辆。

企业如何面对AI的挑战?

中国积极推动AI革命为中国非科技公司采用人工智能创造了难题。 为了增加自己的成功机会，许多这些传统公司正在开始与互联网公司在AI应用上进行合作。 然而，在这样做的过程中，他们正在为有可能颠覆企业的公司提供宝贵的专有数据和行业的学习。传统公司可以通过与可能颠覆行业的公司合作来取得成功，就像颠覆银行、商业和其他行业一样， 科技公司将成为中国AI大潮中唯一赢家?

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